توضیحات
شبیه سازی مقاله پیاده سازی الگوریتم لووین برای شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با متلب
ترجمه چکیده مقاله:
مقدار و انواع داده های تولید شده توسط شبکه های اجتماعی و شبکه های مخابراتی امروز، تغییر روش تحقیق محققان شبکه های اجتماعی را تحلیل می کند. مواجه شدن با شبکه های سریع در حال رشد با میلیون ها گره و لبه، در میان عوامل دیگر، چالش اصلی آن است. الگوریتم های تشخیص جامعه در این شرایط نیز باید به روز شود یا بهبود یابد. الگوریتم های پیشرفته تر مبتنی بر بهینه سازی مدولاسیون (به عنوان مثال الگوریتم لووین)، تشخیص سریع، کارآمد و قوی در شبکه های بزرگ استاتیک را فراهم می کنند. با این وجود، با توجه به پیچیدگی محاسباتی بالا این الگوریتم ها، استفاده از تکنیک های دسته ای در شبکه های پویا نیاز به شناسایی جامعه شبکه برای کل شبکه در هر یک از مراحل تکامل دارد. این واقعیت نشان می دهد که از لحاظ محاسباتی گران و بی ثبات است از نظر ردیابی جوامع. مشارکت ما یک تکنیک جدید است که ساختار جامعه را همیشه به روز نگه می دارد پس از افزودن یا حذف گره ها و لبه ها. الگوریتم پیشنهادی یک بهینه سازی ماژولاری محلی را به وجود می آورد که حداکثر عملکرد تکرار modularity را تنها برای آن دسته از جوامع که در آن ویرایش گره ها و لبه ها انجام می شود، بقیه شبکه را بدون تغییر تغییر می دهد. اثربخشی الگوریتم ما با مقایسه با دیگر الگوریتم های تشخیص جامعه از نظر اخلاق با توجه به Modularity Newman، Modularity با مجازات تقسیم شده، تراکم مدولار، تعداد جوامع شناسایی شده و زمان اجرا، نشان داده شده است.
شبیه سازی مقاله پیاده سازی الگوریتم لووین برای شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.