توضیحات
شبیه سازی مقاله رمز نگاری تصویر به کمک قوانین فازی و درخت تصمیم گیری با متلب
چکیده مقاله:
مشکل مرز تیز به طور گسترده ای در الگوریتم های طبقه بندی تصویر وجود دارد که از قوانین مرتبط با سنت استفاده می کنند. این مشکل باعث می شود طبقه بندی مشکل تر و نادرست باشد. از سوی دیگر، داده های تصویری عظیم، بسیاری از قوانین ارتباطات اضافه را تولید می کنند که به میزان قابل توجهی دقت و کارایی طبقه بندی تصویر را کاهش می دهد. برای رفع تأثیر این دو مشکل، این مقاله یک رویکرد جدید را برای ادغام قوانین انجمن فازی و درخت تصمیم گیری برای انجام کار علامت گذاری خودکار تصویر ارائه می دهد. با توجه به ویژگی های اصلی با توابع عضویت، روش ابتدا بردارهای ویژگی فازی را دریافت می کند که می تواند ابهام و ناچیز تصاویر را توصیف کند. سپس قوانین انجمن فازی ایجاد می شود از بردارهای ویژگی فازی با پشتیبانی فازی و اعتماد فازی. قوانین انجمن فازی می تواند ارتباط بین ویژگی های بصری سطح پایین و مفاهیم معنایی بالا در تصاویر را ضبط کند. در نهایت، برای مقابله با اندازه بزرگ قوانین انجمن فازی، پایه تصمیم گیری را برای کاهش قوانین غیر ضروری اتخاذ می کنیم. در نتیجه، پیچیدگی الگوریتم به میزان زیادی کاهش می یابد. ما آزمایش های دو مجموعه داده های پایه را انجام می دهیم، یعنی Corel5k و IAPR-TC12. اقدامات ارزیابی شامل دقت، فراخواندن، اندازه گیری F و تعداد قانون است. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد ما بهتر از بسیاری از روش های پیشرفته تصحیح تصحیح تصویر عمل می کند.
شبیه سازی مقاله رمز نگاری تصویر به کمک قوانین فازی و درخت تصمیم گیری با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.