توضیحات
شبیه سازی مقاله تشخیص سرطان پوست با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه با متلب
چکیده مقاله:
سرطان پوست یکی از شایعترین انواع سرطان است که در جهان حداقل 40 درصد از موارد انواع سرطان را تشکیل می دهد دریک تحقیق جهانی در سال 2012 ملانوما در232000 نفر دیده شده و منجر به مرگ 55000نفر شده از آنجا در سرطان ها تشخیص به موقع و درمان مناسب میزان بهبودی و بقای بیماران را بهبود می بخشد بنابراین در حالی که تشخیص سرطان مبتنی بر روش های تداخلی همچون جراحی، رادیوتراپی و شیمی درمانی است، مطالعات نشان می دهند که استفاده از فن آوری های نوین کامپیوتری همچون مکانیسم های پردازش تصویر در فرایند های مربوط به تشخیص و دسته بندی سرطان ها موفق عمل کرده اند پس ما در این پروژه با استفاده از تصاویر درموسکوپی از ضایعات پوستی و پردازش اولیه(1-حذف زمینه اضافی 2-حذف نویزها و برچسبهای تصاویر3-حذف مو و حباب و روغن از تصاویر 4-افزایش کیفیت تصاویر )سپس استخراج نواحی مشکوک و ادغام ویژگی‌ها و محدود کردن ادامه پردازش آن ها براساس ویژگی های بافتی و شکلی و کاهش ابعاد ویژگی با روش LDA(تحلیل الگوی متمایز خطی)که برای پیدا کردن بهترین ویژگی‌ها از بین ویژگی‌هایی که استخراج نموده ایم از الگوریتم ژنتیک چندهدفه رتبه بندی نامغلوب (NSGA-II)بهره برده ایم که باتوجه به اهمیت موضوع علاوه پرسرعت ،دقت بالایی نیز دارد و در انتها با آموزش یک شبکه عصبی پس انتشار خطا،سیستمی طراحی کردیم که به دلیل دقت و سرعت بالای تشخیص جایگزین مناسب برای تشخیص خانگی و روشهای مشابه می باشد.
شبیه سازی مقاله تشخیص سرطان پوست با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.