توضیحات
شبیه سازی مقاله تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی با متلب
سازوکار ارزیابی پساهوک یا تعقیبی برای مشخصکردن ساختار طبقهبندیکننده بهکارگرفته میشود. اکتشافی بودن روشها به معنای آن است که میتوان ساخت نورون های کمتر از حد مطلوب را در این روش به کار گرفت؛ که سبب حذف زمان آموزش و عملکردهای زیر حد مطلوب میشود و میتواند سبب نتایج نامناسبی برای مجموعه دادهای بزرگ و پیچیده شود. این مقاله یک روش جدید را برای مشخص کردن شمار نورون هایعصبی در شبکهعصبی تغذیه رو به جلو در دو مجموعه داده سرطان سینه بزرگ مقیاس را ارائه کرده است. دقت طبقهبندی به میزان 86% و 89.17% در این روش به دست آمد و این روش مرزها بالایی و پایینی را برای شبکههای عصبی را در شبکهعصبی پیش خوراک دهنده را پیشبینی کرده است.
این روش ارزیابی یک سازوکار برای مشخصکردن بهترین تعداد از نورون هایعصبی در یک شبکهعصبی پیش خوراکگیر با حداکثر دقت است. این کار در درون محتوای یک مسئله در دنیای واقعی در زمینه سرطان سینه روی میدهد. اگرچه هدف از انجام این کار آن است که طبقهبندیکننده دقت بالایی ایجاد شود، که این کار میتواند با پیشبینی شمار نورون هایعصبی برای ساختارشناسی شبکه ویژه (یعنی تکرارها و مقدارحرکت) برای طبقهبندی شبکهعصبی پیش خوراکگیر انجامگیرد.
این مقاله از چند بخش تشکیل شده است. بخش دوم مقاله پس زمینههای موجود درتحقیقات را پوشش میدهد. بخش سوم هم جزئیات روشهای تحقیق را بررسی میکند. بخش چهارم جزئیاتی را برای نتایج آزمایشات ایجاد میکند. در بخش پنجم بخشهای دربارهی نتایج به دست آمده مطرح میگردد و نتیجهگیری و کارهای تحقیقاتی آینده نیز در بخشهای ششم مورد بررسی قرار میگیرند.
شبیه سازی مقاله تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
- درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.