توضیحات
شبیه سازی مقاله تشخيص لبه تصاوير با اتوماتای يادگير سلولی با متلب
اتوماتاي يادگير سلولي در زمينه هاي متعددي از پردازش تصاوير مانند حذف نوي ز ، بهسازي ، هموار سازي ، بازيابي ، تقطيع و استخراج ويژگي هاي تصوير مورد استفاده قرار گرفته است . در اين مقاله ابتدا روش هاي لبه يابي گزارش شده مبتني بر اتاماتاي يادگير سلولي و مشكلات آنها بررسي و سپس روش لبه يابي جديدي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي پيشنهاد مي شود. به منظور ارزيابي، روش پيشن هادي با دو روش كني و سوبل مقايسه گرديده است . نتايج آزمايش ها نشان داده كه روش مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي در مقايسه با روش هاي موجود از كارايي مطلوبي در تشخيص لب ههاي تصوير برخوردار است.
در اين مقاله روشي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي براي يابي در تصاوير پيشنهاد شده است . در روش پيشنهادي از يك اتوماتاي استفاده شد ه است . هر N يادگير سلولي ساختار ثابت با عمق حافظه عمق، متناظر با يك بازه شدت روشنايي مي باشد . هر N يك از اين پيكسل متناظر با يك اتوماتاهاي يادگير بوده كه از طريق تعامل با همسايگان و بر اساس عمل انتخابيشان سعي در تشخيص لبه هاي تصوير دارند . در روش پيشنهادي ابتدا لب ه هاي با شدت روشنايي كمتر و سپس لبه هاي با شدت روشنايي بيشتر تشخيص داده م ي شوند. لبه هاي بدست آمده از روش پيشنهادي، باريك م ي باشند و همچنين در اين روش لبه هاي اضافي ايجاد ن م ي ش وند. در روش پي شنهادي علاوه بر لبه يابي امكان كاهش نويز نمك فلفلي وجود دارد . اين روش متكي بر عمليات محلي در همسايگ ي هر پيكسل مي باشد كه موجب توزيعي و موازي بودن پردازش مي شود. از روش لبه ي ابي سوبل و روش لبه ي ابي كني براي مقايسه عملكرد روش پيشنهادي استفاده شده است.
شبیه سازی مقاله تشخيص لبه تصاوير با اتوماتای يادگير سلولی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.