توضیحات
شبیه سازی طبقه بندی تصاویر چهره با استفاده از دیتاست kaggle با متلب
در این پروژه طبقه بندی تصاویر چهره با استفاده از دیتاست kaggle و به کمک متلب کد نویسی و شبیه سازی شده است.
روش مورد استفاده در طبقه بندی، روش های knn , svm میباشد.
تعداد دقیق کلاس ها 7 حالت اصلی به شرح زیر است:
angry خشم
happness خوشحالی
sadness غمگینی
surprise تعجب
fear ترس
Disgust انزجار
nutral خنثی
بردارهای برچسب predictLabels1 و predictLabels2 خروجی طبقه کننده‌های SVM و kNN می باشند که کلاس‌های پیش‌بینی‌شده تصاویر آزمایش را نشان می‌دهند.
عدد موجود روی هر سطر این بردارها یکی از کلاس‌های 1 تا 7 را نمایش می‌دهد که نشان‌دهنده کلاس پیش‌بینی‌شده برای تصاویر آزمایش متناظر میباشد.
این بردارها در Workspace متلب نشان داده می‌شوند. همچنین می‌توانید با اجرای آن‌ها در Command Window مقادیر آن‌ها را نمایش دهید.
لینک دیتاست برنامه:
https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data
دیتاست همراه محصول میباشد و نیاز به دانلود کردن آن نیست.
شبیه سازی طبقه بندی تصاویر چهره با استفاده از دیتاست kaggle با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.