توضیحات
شبیه سازی دسته‌بندی دادگان با استفاده از شبکه‌های عصبی با متلب
در این پروژه یک شبکه عصبی انجام شده است به این صورت که پایگاه داده های iris و glass و wine را که خود متلب دارد، با شبکه های rbf و mlp و lvq آموزش داده ایم و در نهایت نتیجه را با ماتریس در هم ریختگی و نمودار منحنی مشخصه عملکرد نمایش داده ایم و نتیجه شبکه را تجزیه و تحلیل نمودیم.
پارامتر های زیر را روی شبکه ها اعمال کردیم و ماتریس درهم ریختگی و نمودار منحنی مشخصه عملکردشان را ذخیره کرده و ارائه داده ایم.
برای شبکه های mlp و lvq
تعداد لایه های نهان :
با ۵ لایه
با ۲۰ لایه
با ۳۰ لایه
با ۱۰۰ لایه
درصد آموزش(train) و آزمون(test):
۸۰ درصد آزمون ۲۰ درصد آموزش
۵۰ درصد آزمون و ۵۰ درصد آموزش
۸۰ درصد آموزش و ۲۰ درصد آزمون
تعداد ایپوک:
با ۱۰ ایپوک
با ۵۰ ایپوک
با ۳۰۰ ایپوک
با ۱۰۰۰ ایپوک
برای شبکه rbf هم درصد های آموزش و آزمون و ایپوک های گفته شده در بالا و پارامتر های زیر را اعمال کردیم :
تعداد نرون های لایه نهانی:
۲۰ نرون
۵۰ نرون
۲۰۰ نرون
۳۵۰ نرون
پهنای تابع گوسی:
۰.۵
۱
۲
فهرست مطالب فایل راهنما:
- فصل اول. 1
- 1-1. مقدمه. 2
- 1-2. آزمایش‌ها 3
- 1-2-1. دیتای iris. 3
- 1-2-1-1. بررسی تعداد لایه‌های شبکه. 3
- 1-2-1-2. بررسی تعداد اپک شبکه. 12
- 1-2-1-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 22
- 1-2-1-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه MLP روی دیتای iris. 29
- 1-2-2. دیتای glass. 30
- 1-2-2-1. بررسی تعداد لایه‌های شبکه. 30
- 1-2-2-2. بررسی تعداد اپک شبکه. 39
- 1-2-2-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 48
- 1-2-2-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه MLP روی دیتای iris. 55
- 1-2-3. دیتای wine. 55
- 1-2-3-1. بررسی تعداد لایه‌های شبکه. 55
- 1-2-3-2. بررسی تعداد اپک شبکه. 65
- 1-2-3-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 74
- 1-2-3-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه MLP روی دیتای wine. 81
- فصل دوم. 82
- 2-1. مقدمه. 83
- 2-2. آزمایش‌ها 84
- 2-2-1. دیتای iris. 84
- 2-2-1-1. بررسی تعداد نورون‌های شبکه. 84
- 2-2-1-2. بررسی تعداد اپک شبکه. 93
- 2-2-1-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 102
- 2-2-1-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه LVQ روی دیتای iris. 109
- 2-2-2. دیتای glass. 109
- 2-2-2-1. بررسی تعداد نورون‌های شبکه. 109
- 2-2-2-2. بررسی تعداد اپک شبکه. 119
- 2-2-2-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 127
- 2-2-2-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه LVQ روی دیتای glass. 133
- 2-2-3. دیتای wine. 133
- 2-2-3-1. بررسی تعداد نورون‌های شبکه. 134
- 2-2-3-2. بررسی تعداد اپک شبکه. 143
- 2-2-3-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 151
- 2-2-3-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه LVQ روی دیتای wine. 158
- فصل سوم. 159
- 3-1. مقدمه. 160
- 3-2. آزمایش‌ها 161
- 3-2-1. دیتای iris. 161
- 3-2-1-1. بررسی تعداد نورون‌های شبکه. 162
- 3-2-1-2. بررسی مقدار Spread. 171
- 3-2-1-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 177
- 3-2-1-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه RBF روی دیتای iris. 184
- 3-2-2. دیتای glass. 184
- 3-2-2-1. بررسی تعداد نورون‌های شبکه. 185
- 3-2-2-2. بررسی مقدار Spread. 193
- 3-2-2-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 200
- 3-2-2-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه RBF روی دیتای glass. 206
- 3-2-3. دیتای wine. 206
- 3-2-3-1. بررسی تعداد نورون‌های شبکه. 207
- 3-2-3-2. بررسی مقدار Spread. 216
- 3-2-3-3. بررسی درصد داده‌های آموزشی.. 223
- 3-2-3-4. نتیجه‌گیری عملکرد شبکه RBF روی دیتای wine. 229
- نتیجه‌گیری.. 230
- پیوست.. 231
شبیه سازی دسته‌بندی دادگان با استفاده از شبکه‌های عصبی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.