توضیحات
شبیه سازی تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های رگ دست با متلب
هدف این نگارش ارایه نتایج الگوریتم ارائه شده می باشد. الگوریتم به صورت کلی ابتدا با دریافت تصویر و سپس اعمال الگوریتم آستانه گذاری و همچنین بهبود با الگوریتم CLAHE کیفیت تصویر را به میزان قابل توجه ای بهبود داده و نواحی اصلی را مشخص تر می کند. در گام بعد این الگوریتم با تقویت این نواحی با اعمال الگوریتم بهبود دهنده هیستوگرام در نواحی تصویر را آماده مرحله بعدی می کند. در این مرحله اسکلت اصلی تصویر استخراج گشته و تصویر و نواحی اصلی آن معین می گردند. مرحله بعد شامل استخراج ویژگی های موجک می باشد که از نوع sym و از مرتبه 4 می باشد. در مرحله 250 ویژگی اسکلت تصویر و 250 ویژگی تابع موجک روی تصویر به صورت بردار 500 تایی ایجاد می شود. همه این اطلاعات به الگوریتم چند همسایگی بهینه شده ارائه می شود و سپس نتایج استخراج می گردد. خروجی الگوریتم با کراس ولیدیشن 10 برابر 92 بوده و میزان AUC الگوریتم 94 می باشد.
شبیه سازی تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های رگ دست با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.