توضیحات
تعیین نرخ برش و جهش با سیستم فازی در تابع اکلی با متلب
برای تابع اکلی با برنامه ga ( ژنتیک) که کد برنامه هم موجود است، نرخ جهش و برش (pc,pm) به صورت تطبیقی (یا فازی) یعنی غیر ثابت بدست آمده است.
در بهینه سازی ریاضی، تابع ACKLEY یک تابع غیر محدب به عنوان یک تست کارآمد برای الگوریتم های بهینه سازی استفاده می شود. این توسط دیوید آکلی در سال 1987 پیشنهاد شد.
بر روی دامنه n بعدی به صورت زیر تعریف شده است:
![{displaystyle {begin{aligned}f(x,y)=-20&exp left[-0.2{sqrt {0.5left(x^{2}+y^{2}right)}}right]\&{}-exp left[0.5left(cos 2pi x+cos 2pi yright)right]+e+20end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/eb72e0fa91b7e600e10e650c3a49cc3eb444c2dd)
تعیین نرخ برش و جهش با سیستم فازی در تابع اکلی با متلب
تابع Ackley به طور گسترده ای برای آزمایش الگوریتم های بهینه سازی استفاده می شود. در شکل دو بعدی آن، همانطور که در طرح بالا نشان داده شده است، آن را با یک منطقه بیرونی تقریبا مسطح و یک سوراخ بزرگ در مرکز مشخص می شود. این تابع الگوریتم های بهینه سازی را، به ویژه الگوریتم های تکرار کننده، به خطر می اندازد که در یکی از حداقل های محلی آن قرار دارد.
تعیین نرخ برش و جهش با سیستم فازی در تابع اکلی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.