توضیحات
تشخیص چهره با منطق فازی با متلب
آنالیز اجزاء اصلی یکی از موثرترین روش های استخراج ویژگی بر اساس تبدیل K-Lکه بعنوان یک تبدیل بهینه به شمار می رود و در زمینه تشخیص چهره تا به امروز به صورت موفقیت آمیزی به کار رفته است. در سال 1990، پژوهشگری بنام Sivovichy ، روش آنالیز اجزای اصلی را برای تشخیص چهره ها مورد استفاده قرار داد که به نوعی در این کار از پژوهش های Turk که مفاهیم زیر فضاهای آنالیز اجزای اصلی در تشخیص چهره را معرفی کرده بود، پیروی کرد. روش آنالیز اجزای اصلی ویژگی های کلی از تمام تصویر چهره را استخراج می کند و به جزئیات محلی توجهی ندارد که این امر منجر می شود که روش آنالیز اجزای اصلی خیلی در تشخیص تغییرات ایجاد شده در چهره مقاوم مانند حالت چهره، موقعیت و میزان روشنایی چهره موثر نباشد. چندین مقاله بمنظور بهبود بیان موثرتر اطلاعات محلی ایده های در زمینه تقسیم بندی کل تصویر به تعداد مشخصی زیر- تصویر ارائه دادند. در این روش ها هدف از بخش بندی تصاویر به قطعات کوچکتر، استخراج دقیق تر ویژگی های هر تصویر می باشد. در واقع کار به گونه ای است که پس از تبدیل یک تصویر کامل به تعدادی مشخص از زیر تصاویر، با استفاده از روش آنالیز اجزاء اصلی ویژگی های هر زیر تصویر بعنوان یک زیر- فضایی از ویژگی های تصویر استخراج می گردد. این ایده ها از جنبه های مشخصی بر محدودیت های روش چهرههای ویژه غلبه کردند. اما هر دو روش اشاره شده در فوق، از قاعده فاصله اقلیدسی بین ویژگی های تصویر شده بمنظور معیار کلاس بندی اسفاده می کنند و تقریبا تاثیر توزیع ویژه بردارها را ناچیز می دانند. نرخ شناسایی چهره تحت این فضای توزیع نمونه نامنظم کاهش خواهد یافت و معمولا حاوی نویز و داده های پرت (دورافتاده) خواهد بود.
یک الگوریتم شناسایی چهره بر اساس ترکیب فازی داده ها در این پروژه ارائه شده است. در ابتدا، زیر- ویژگی های تصویر شده از زیر-تصویرهای مختلف استخراج می شوند و توسط یک الگوریتم فازی کلاسبندی روی آنها اعمال می شود و پس از آن استراتژی به این صورت خواهد بود که با استفاده از روش بازسازی فازی داده های را باز سازی کنیم. این کلاسبندی بر اساس حداکثر کردن اصل عضویت صورت می پذیرد. در آخر نیز نتایج شبیه سازی که بر روی مجموعه داده تصاویر ORL صورت گرفت نشان می دهد که این روش با پیچیدگی مناسب می تواند بطور موثری نرخ شناسایی را بالا ببرد.
…
- تشخیص چهره با منطق فازی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.