توضیحات
تشخیص ضایعه MS در تصاویر MRI مغز با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی با متلب
در مقاله حاضر یک الگوریتم خودکار برای تشخیص حدود ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس ( MS) در مغز با استفاده از تصاویر رزونانس مغناطیسی معرفیشده است. این الگوریتم بهطور خودکار ضایعات بیماری MS در ام آر آی های Proton Density ، T1-weighted ، T2-weighted ، Gadolinium enhanced ، و Fast Fluid Attenuated Inversion Recovery ) FLAIR ) را تشخیص میدهد .تشخیص خودکار شامل دو مرحله اصلی است: ) 1( فاز جداسازی 1 2( فاز دستهبندی ( 2 که در آن با استفاده از یک الگوی شبکه عصبی مصنوعی برای حذف نهایی آثار غیر ضایعه صحیح بیماری MS بکار میرود .الگوریتم بهطور بالقوه ممکن است به عنوان یک ابزار مفید برای خدمت بر نظارت گسترش ضایعات بیماری MS از طریق تصویربرداری رزونانس مغناطیسی بکار برده شود.
در این مقاله تشخیص صحیح ضایعات بیماری ام اس از روی تصاویر رزونانس مغناطیسی مورد توجه است. چهار نوع تصویربرداری رزونانس مغناطیسی وجود دارد که در مقدمه به آنها اشاره شد . در هر یک از این نوع تصاویر، ضایعه به صورتی مجزا نمایان میشود که در شکلها از هر تصویر ، یک عکس به همراه ضایعات درون آنکه مشخص شده است نشان داده شده است.
تشخیص ضایعه MS در تصاویر MRI مغز با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.