پروژه آموزشی تشخیص حروف فارسی به کمک شبکه عصبی چند لایه با متلب

توضیحات

تشخیص حروف فارسی به کمک شبکه عصبی چند لایه با متلب

در این پروژه می بایست برنامه ای بنویسید که با استفاده از شبکه عصبی چند لایه حروف زبان فارسی را تشخیص دهد. در واقع در اینجا از شبکه عصبی به عنوان یک شناساگر استفاده خواهد شد.

داده های ارائه شده در این پروژه شامل 23 فایل بیتمپ می باشد که هر کدام شامل حروف زبان فارسی با فونت های مختلف و ویژگی های متفاوت می باشد. می توان از هر یک از این فایل ها داده های 32 در 32 بیت را جدا کرده و هر کدام از این ها معرف یک حرف خواهد بود که با زدن برچسب به صورت عدد می توان حروف مختلف را شناسایی کرد. پس داده های شما شامل 768 حرف 32 در 32 بیت خواهد بود . که در کل 1024 داده ورودی خواهد داشت و خروجی ان یک عدد است که شماره اون حرف را مشخص می کند و تعدا لایه میانی در ابتدا 32 است.
در این پروژه 85 % داده ها به عنوان داده های اموزشی ، 10 % داده ارزیاب و 5% داده تست خواهد بود . نرمالسازی داده های ورودی نیز انجام شده است.

تعداد نرون های لایه میانی را مقادیر مختلف قرار داده و نمودار های performance و میانگین خطا برای داده های آموزش و تست را رسم میکنیم.

تشخیص حروف فارسی به کمک شبکه عصبی چند لایه با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.