توضیحات
برآورد سرعت سطحی جریان به کمک پردازش تصویر با متلب
در این مقاله برای پیادهسازی الگوریتم سرعت سنجی ذرات تصویر PIV از کتابخانه متلب MatPIV استفاده میشود که در مقاله ارسالی شما نیز از این کتابخانه استفاده شده است. در کتابخانه MatPIV الگوریتم Fast Fourier-Cross Corelation (FF-CC) پیادهسازی شده است.
ویدئوهای ارسالی شما با کیفیت Full HD و اندازه فریمهای 1080×1920 بود که برای پردازش ویدئو در متلب بسیار بزرگ است و متلب پیغام خطای حافظه out of memory میدهد بنابراین من ویدئوها را به فریمهای با اندازه 320×480 تبدیل کردم تا پردازش فریمها در متلب با سرعت بیشتری انجام شود. در الگوریتم PIV تصاویر بهصورت سیاه و سفید پردازش میشوند و ذرات با رنگ روشن روی پشتزمینه تیره قرار میگیرند. برای اینکه ذرات بهخوبی از تصویر جدا شوند پشتزمینه باید یکنواخت و تیره باشد. همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است زاویه دوربین باید عمود بر سطح عبور ذرات باشد.
برای جداسازی توپها از تصویر پشتزمینه از الگوریتم آستانهگیری (thresholding) استفاده میکنیم. در تصاویر مقاله تفاوت شدت رنگ توپها و پشتزمینه تصویر زیاد است و عمل جداسازی ناحیه توپها از تصویر پشت زمینه بهخوبی انجام میشود. راستای دوربین نیز عمود بر سطح آب است.
برای پردازش بهتر مسیر حرکت توپها من ناحیههای مناسب از ویدیوها را جدا کردم. در محدودههای جدا شده اختلاف بین شدت رنگ توپها و پشتزمینه تصویر بیشتر است و عمل جداسازی توپها بهتر انجام میشود. نمونهای از فریمهای جداشده در تصاویر زیر نشان داده شده است. اگر زاویه تصویربرداری دوربین عمود بر سطح آب باشد و میزان انعکاس نور از سطح آب کمتر شود ناحیههای توپها بهتر از تصویر پشت زمینه جدا میشوند و نتایج خروجی بهتری به دست میآیند. ویدئوی debi_20.mp4 از این نظر شرایط بهتری نسبت به بقیه ویدئوها دارد :
برآورد سرعت سطحی جریان به کمک پردازش تصویر با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.