توضیحات
الگوریتم های لبه یابی تصویر Marr Hildreth و Canny با متلب
آشکارسازی لبه یکی از مهمترین مسائل مطرح در پردازش تصویر و بينایی ماشين میباشد. لبهیابی یکی از فرآیندهای مرتبه پایين در پردازش تصاویر میباشد، بهطوری كه عملکرد فرآیندهای مرتبه بالاتر مانند تشخيص اشياء، قطعهبندی و كدگذاری تصاویر مستقيماً به كارآیی این پردازش سطح پایين وابسته است.
لبهیابی یکی از اساسیترین کارها در بخشبندي تصاویر میباشد. براي اینکه تصویر را به بخش- هاي مختلف تقسیم نماییم، باید کرانههاي هر بخش را بد ست آوریم. لبهیابی براي تشخیص اشیاء استفاده میشود، که کاربردهاي فراوانی دارد. یکی از مهمترین کاربردها در علم پزشکی میباشد. براي تشخیص که شدت اشیاء سفید و خاکستري به هم نزدیک MRI اشیاء در تصاویر پزشکی مثلا لبهیابی در تصاویر هستند از روشهاي قطعه بندي بر اساس لبه یابی براي تولید لبهها و قطعات رضایت بخش استفاده میشود. بیشتر کاربردهاي رایج لبهیابی در بینایی ماشین وشناسایی الگو میباشند، که مهمترین کار آن تشخیص اشیاء از پیش زمینهها میباشد. ما باید لبهها را بطور کامل تشخیص دهیم تا بتوان اشیاء را بصورت صحیح استخراج نمود بطوریکه لبهیابی یکی از قسمتهاي ضروري پردازش تصویر میباشد. یکی از خصوصیات مهم لبهیابها، یافتن خطوط لبه درست در تصاویر چرخش یافته میباشد. بعضی از لبهیابها خیلی پراستفاده و . Canny و Marr- Hildreth لاپلاسین ، Sobel محبوب میباشند. مثلا لبهیابهاي در تمامی لبهیابهاي معرفی شده ، به یک حد آستانه براي تعیین کردن نقاط متعلق به لبه احتیاج اصلاح شده لبهیاب سوبل میباشد که با استفاده از آنالیز افقی و عمودي Canny داریم. لبهیاب اطلاعات فرکانسهاي بالا را Canny شدت لبهها زاویه مسیر لبهها را تعیین میکند و متاسفانه لبهیاب نمیتواند تشخیص دهد. از دیگر لبهیابهاي بوجود آمده توسط منطق فازي است.
الگوریتم های لبه یابی تصویر Marr Hildreth و Canny با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.