توضیحات
پیش بینی روند بورس با منطق فازی با متلب
در این شبیه سازی، قیمت نهایی یا پایانی سهام توسط شبکه فازی تخمین زده میشود. برای این کار از داده TradeTimeHistory استفاده میشود. در این ماتریس ستون چهارم حاوی داده های مربوط به قیمت نهایی است. این داده باید نرمالیزه شود. پس از نرمالیزه سازی، برای آماده کردن داده به منظور استفاده در سیستم فازی، باید مقادیر داده در بازه های زمانی مشخص به صورت بردار تشکیل شود. برای این کار تاخیرهای زمانی با طول مشخص در نظر گرفته میشود. فرض کنید این تاخیرها مضربی از عدد فرضی p باشند. برای p=3 داریم:
این بردار داده به همراه داده x(t+p) که در واقع آینده این بردار است به سامانه فازی داده میشود تا توابع عضویت از طریق آن بدست آید. لازم به ذکر است که این مراحل برای داده های آموزشی انجام میشود.
از توابع بدست آمده برای آموزش شبکه فازی به کمک داده های آموزشی و تست استفاده میشود. این کار توسط anfis انجام میشود.
در نهایت برای پیش بینی قیمت سهام، از مدل آموزش دیده در قسمت قبل استفاده شده و نمودار قیمت به همراه قیمت واقعی رسم میشود.
پیش بینی روند بورس با منطق فازی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.