توضیحات
پروژه شبیه‌سازی توسعه تشخيص هویت عنبيه چشم افراد با PSO در متلب
در این پروژه آموزشی، پیشنهادهایی در دو بخش قطعه بندی و ایجاد بردار ویژگی ارایه شده است .
در بخش قطعه بندی به کمک الگوریتم هاف دابروی برای پیدا نمودن دایره های خارجی عنبیه و داخلی که در تماس با مردمک می باشد استفاده شده است.
دو ایراد به این بخش وارد می باشد که اولا حدود شعاع دایره خارجی و داخلی معین شده که یک پارامتر خیلی حساس می باشد و چنانچه وسیله تصویر برداری دور یا نزدیک شود و شعاع ها تفاوت کند ممکن است الگوریتم را دچار مشکل کند .
ایراد دوم این است که در حالت های ناقص چشمیکه چشم کمی باز و بسته می شود و دایره خارجی بخش بیشتری را از دست می دهد و درنتیجه لبه های زیادی از دست رفته و انتخاب دایره با بهترین لبه ممکن است باعث ایجاد خطا شود .
در نتیجه ایده اولیه بر روی این قسمت می باشد ، تا بتوان هوشمندانه تر ناحیه خارجی و داخلی عنبیه را مشخص نماییم .
ایده از مرجع بدست امده و از فیلترهای LOG یا لاپلاس گوسین برای پیدا کردن ناحیه داخلی و خارجی عنبیه استفاده میکنیم.
پس از کشف مردمک ، تنها زوایای گفته شده در بالا چک شده و مرز خارجی عنبیه مشخص می شوند و. فقط پیکسل های احاطه شده در این زوایا برای بررسی و تشخیص در مرحله بعد استفاده می شود که کافی می باشد .
بنابراین الگوریتم را درگیر پیدا نمودن مناطق زاید و همچنین مژه ها نکردیم .که هم حجم محاسباتی را کاهش می دهد و هم در صورت عدم عملکرد صحیح این بخش کار با چالش مواجه نمی شود .
از طرفی همچنان ممکن است بخش های زاید در ناحیه مشخص شده توسط روش ما هم وجود داشته باشد که با ایده موجود در مرحله بعد نشان خواهید داد در عملکرد الگوریتم خللی وارد نمی شود.
پروژه شبیه‌سازی توسعه تشخيص هویت عنبيه چشم افراد با PSO در متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.