یک سیگنال مداوم با x (t) = e-αtu (t) با α = 0.5 داده می شود. توالی x (n) با نمونه برداری از x (t) با دوره T بدست می آید.
الف) طیف های x (t) را رسم کنید.
ب) طیف های x (n) را برای T1 = 0.2 ، T2 = 0.05 و T3 = 0.01 رسم کنید و در مورد نتایج بحث کنید.
پ) کدام دوره نمونه برداری منجر به افزایش Aliasing بالاتر می شود؟ آیا امکان حذف کامل نام مستعار وجود دارد؟
بازیابی سیگنال با زمان پیوسته از توالی
برای نشان دادن بازیابی 𝑥 (𝑡) از 𝑥 (𝑛T) ، ما از 𝑥 (𝑡) = 𝑐os (Ω1𝑡) + 𝑐os (Ω2𝑡) استفاده می کنیم. از لحاظ تئوری ، برای بازیابی x (t) از x (n) به یک LPF آنالوگ ایده آل نیاز داریم. عملاً ، شما می توانید برای انجام این کار از فیلتر FIR درجه بالا استفاده کنید اما میزان نمونه برداری از فیلتر FIR باید به اندازه کافی بالا باشد تا بتوانید یک سیگنال تقریبی “آنالوگ” را ببینید 𝑥 (𝑛𝑇 1) ، (𝑇 1≪𝑇) . این روش همچنین درون یابی را شبیه سازی می کند.
الف) با فرض Ω1 = 1.2π و Ω2 = 0.6π ، مقدار مناسب T را انتخاب کنید به طوری که x (t) بدون نام مستعار نمونه برداری شود.
ب) با فرض اینکه میزان نمونه برداری 4 = L افزایش یابد. با استفاده از فیلتر FIR برای یک interpolator خطی hlin [n] ، که در شکل زیر نشان داده شده است ، سیگنال خروجی را رسم کنید.
پ) با استفاده از تقریب یک فیلتر کم گذر ایده آل ، سیگنال خروجی را رسم کنید.
ت) نتایج بدست آمده در b) و c) را مقایسه و بحث کنید.
ساختار چند فازی برای فیلتر FIR
یک فرستنده بی سیم از فیلتر FIR گذرگاه باند 48 ضربه ای (با ضرایبی که در جدول زیر آورده شده) استفاده می کند تا پهنای باند سیگنال خروجی را به باند اختصاص داده شده برای انتقال محدود کند و از تداخل فرستنده با سایر دستگاه ها جلوگیری کند. به منظور کاهش پیچیدگی چنین فیلتر ، طراح می خواهد از تجزیه پلی فازر استفاده کند. سیگنال ورودی نمونه برداری می شود توسط فاکتور 4 به منظور مطابقت با میزان نمونه برداری از فیلتر FIR همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است.
الف) پاسخ دامنه و فاز H (z) را رسم کنید.
ب) دامنه و پاسخ فاز هر یک از چهار فیلتر فرعی Hk (z) را رسم کنید (k = 0،1،2،3).
بخشی از گزارش کار:
بخش اول aliasing
در این بخش شکل طیف سیگنال نمایی پیوسته در متلب محاسبه و رسم میشود و سپس با سه زمان نمونه برداری مختلف سیگنال گسسته نیز همین کار انجام میشود و در نهایت مقایسه بین سه سرعت مختلف نمونه برداری انجام میشود.
توضیحات کد متلب به شرح زیر است:
در بخش زیر با تابع linspace 1000 نقطه در فاصله 10- تا 10+ در نظر گرفته شده و سیگنال تعریف میشود. سپس با فرمول تبدیل فوریه در بازه فرکانسی تا طیف سیگنال محاسبه و رسم میشود.
بخش دوم بازسازی سیگنال پیوسته
در این بخش یک سیگنال سینوسی دو فرکانسی محاسبه شده و سپس با سرعت 4 برابر سرعت نایکوئیست نمونه برداری میشود. در نهایت از دو راه بازسازی یا ریکاوری سیگنال انجام میشود: 1- فیلتر اینترپولیت 2- فیلتر پایین گذر
برای فیلتر پایین گذر از نمونه استفاده شده در تمرین قبلی با طول 51 و فرکانس قطع مناسب استفاده میشود.
توضیحات کد متلب به شرح زیر است:
سیگنال پیوسته محاسبه شده و با سرعت نمونه برداری 4 برابر نایکوئیست نمونه برداری میشود.
نسخه انگلیسی صورت پروژه در فایل پروژه موجود می باشد.
پروژه پردازش سیگنال دیجیتال با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده.
فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه متلب
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.