پروژه آموزشی ادغام تصاویر Pan و Multispectral با متلب

هر تصویر دوتایی مربوط به یک منطقه یکسان است. لازم است تصویر Pan در تصویر Multispectral ادغام شود و یک تصویر چند باندی Multispectral جدید ایجاد شود که در خود جزئیات تصوير Pan را نیز داشته باشد. در این پروژه آماده متلب دو روش ادغام را انجام شده است. بنابراین از دو تصویر دو تایی استفاده شده و دو روش ادغام بر روی آنها پیاده سازی شده و در نتیجه چهار نوع خروجی متفاوت بدست آمده است.

روش های ادغام داده ها

ادغام داده ها در سطح پیکسل متداولترین سطح ادغام تصاویر است و هدف بدست آوردن تصویري است که جزئیات مکانی تصویر پانکروماتیک و جزئیات طیفی تصویر چندطیفی را همزمان داشته باشد.
به این گونه روشها، Sharpening-Pan نیز گفته می شود.

تعداد زیادي از سنجنده هاي ماهواره اي مثل Quickbird ،Landsat8 ،SPOT7 ،IKONOS ، 4-WorldView ،1-Geoeye و همچنین برخی سنجنده هاي هوایی مثل UltraCam به طور همزمان تصاویر پانکروماتیک با قدرت تفکیک مکانی بالا و تصاویر چندطیفی با قدرت تفکیک پایینتر تولید می کنند.

تعداد زیادي از سنجنده هاي ماهواره اي مثل ASTER و 2-Sentinel صرفا تصاویر چندطیفی تولید میکنند.

برخی سنجنده ها نیز مثل 1-WorldView و P5-IRS فقط تصاویر پانکروماتیک تولید می کنند.

تفاوت قدرت تفکیک مکانی بین تصاویر پانکروماتیک و چندطیفی بر اساس نسبت فاصله نمونه برداري زمینی .است متغیر 1:5 تا 1:2 بین آنها) Ground Sample Distance) (GSD) ماهواره IKONOS با تصویر چندطیفی (4m (و تصویر پانکروماتیک (1m (داراي نسبت 4:1 می باشد.
این نسبت وقتی تصویر از سنجنده هاي مختلف بدست می آید پایینتر نیز می رود. نسبت قدرت تفکیک مکانی
بین تصویر پانکروماتیک IKONOS و تصویر چندطیفی 7-SPOT برابر 5:1 ،
بین تصویر پانکروماتیک IKONOS و تصویر چندطیفی 5-SPOT برابر 10:1 ،
بین تصویر پانکروماتیک IKONOS و تصویر چندطیفی 4-SPOT برابر 20:1 ،
بین تصویر پانکروماتیک IKONOS و تصویر چندطیفی Landsat8برابر 30:1 ،و
بین تصویر پانکروماتیک Quickbird وتصویر چندطیفی Landsat8 برابر 50:1 است
(تصویر پانکروماتیک Quickbird داراي قدرت تفکیک مکانی 65m.0 است).

در سالهاي اخیر روش هاي متنوعی در ادغام داده هاي پانکروماتیک و چندطیفی با مزایا و محدودیت هاي گوناگون ارائه گردیده است. انجام پروژه متلب
در ادامه، تعدادي از پرکاربردترین روشهاي ادغام داده ها و مزایا و معایب انها بررسی می شود.

تصویر 2 تا از خروجی در گالری محصول ضمیمه شده است

پروژه ادغام تصاویر Pan و Multispectral با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده .