پروژه آموزشی رسم تبدیل فوریه، فیلتر بالاگذر گوسی و نویز فلفل نمکی با متلب

در این پروژه آموزشی، چند مثال زیر را در متلب پیاده سازی کرده ایم:

تبدیل فوریه تصویر را رسم کرده و لبه های تصویر را با استفاده از فیتلر بالاگذر قوسی رسم نموده ایم

لبه های افقی و عمودی و گرادیان تصویر پارت را با استفاده از عملگرهای Robert و Sobel بدست آورده و رسم کرده ایم

تصویر پارت را با استفاده از نویز فلفل نمکی تخریب نموده ایم و سپس از فیلترهای میانگین و میانه برای ارتقا آن استفاده نموده ایم.

 

– نویز به تصویر اضافه شده و با فیلترهای میانگین و میانه حذف شده است.

توضیح کد:

% input image reading

I=imread(‘PART.bmp’);

% add noise to image

In=imnoise(I,’salt & pepper’,0.05);

 

تصویر خوانده شده و نویز به آن با درصد 0.05 اضافه شده است.

% average filtering

h1=fspecial(‘average’,[3 3]);

If1=imfilter(In,h1);

% median filtering

If2=medfilt2(In,[3 3]);

 

فیلترهای میانگین و میانه با ابعاد 3 در 3 تعریف شده و به تصویر اعمال شده است.

% showing results

figure;

subplot(221);

imshow(I);

title(‘original image’);

subplot(222);

imshow(In);

title(‘noisy image’);

subplot(223);

imshow(If1);

title(‘average filtered image’);

subplot(224);

imshow(If2);

title(‘median filtered image’);

 

نتایج نشان داده شده است.

نتیجه: