توضیحات
پردازش تصویر حذف نویز از تصاویر دیجیتال با متلب
روشهای مختلفی برای حذف نویز هم در حوزه فرکانس و هم در حوزه مکان وجود دارد.
در حوزه مکان عموما از فیلترهای میانگین گیری برای حذف نویز استفاده میشود. نویزهای مختلفی وجود دارد و برای حذف هر نوع نویز، فیلتر مناسبی وجود دارد که باید انتخاب بشه مثلا برای حذف نویز گوسی از فیلتر میانگین گیری گوسین استفاده میشود به این صورت که برای هر پیکسل با توجه به مقدار همسایگانش و وزن هر کدام از آنها برای دخالت در عمل میانگین گیری، این عمل صورت می پذیرد. فیلتر دیگر فیلتر میانه است که برای حذف نویزهای فلفل و نمک (نویزهای سیاه و سفید) مناسب است.
در حوزه فرکانس نیز میتوان فیلترهایی را ساخت و اعمال کرد. به این صورت که ابتدا تصویر به حوزه فرکانس برده می شود (تبدیل فوریه) سپس برای حذف نویزها (چون نویزها در فرکانسهای بالا وجود دارند) با اعمال ماسک دایروی، فرکانسهای پایین نگه داشته می شود و فرکانسهای بالا دور ریخته می شود و ضرایب آنها صفر می شود و سپس تصویر دومرتبه با تبدیل فوریه معکوس به حوزه مکان برگردانده می شود. البته اگر از ماسک دایروی استفاده شود ممکن است مشکلاتی ایجاد شود که بهتر است از ماسکهای بهبود یافته استفاده شود.
بعضی اوقات نیز نویزها دارای فرکانس خاصی هستند مثل تصاویری که از مانیتور گرفته میشود حتما دیده اید که دارای خطوط عمودی با فاصله های مشخص هستند و یا تصاویر ماهواره ای. خوب بهترین فیلتر برای این تصاویر، استفاده از فیلترها در حوزه فرکانس است چون فرکانس نویز را میدانیم و میتوانیم در حوزه فرکانس، ضرایب مربوط به این فرکانسها را صفر کنیم و دومرتبه تصویر را به حوزه مکان برگردانیم.
پردازش تصویر حذف نویز از تصاویر دیجیتال با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.