توضیحات
شبیه سازی ژنراتور متصل به شبکه بی نهایت به منظور کاهش نوسانات فرکانس پایین به کمک الگوریتم PSO با متلب
شبیه سازی در مورد بهینه سازی PSS به منظور کاهش نوسانات فرکانس پایین در یک ژنراتور متصل به شبکه بی نهایت (توسط یک خط و یک ترانس) با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته است. تفاوت الگوریتم PSO بهبود یافته با الگوریتم PSO معمولی به این ترتیب است که در الگوریتم PSO معمول ضرایب شتاب C1 و C2 و نیز ضریب وزنی W ثابت و در کل پروسه بهینه سازی یکسان است. اما در الگوریتم PSO بهبود یافته بر اساس مقدار بهینه کلی fitness تعیین می شود.
شبیه سازی به این صورت است که PSS برای میرا کردن نوسانات فرکانس پایین به کار می رود. PSS به کار رفته شامل بهره و ضرایب کنترل کننده Lead-lag است (ضریب فیلتر شوینده 10 در نظر گرفته شده است). بنابراین ضریب بهره k و 4 ضریب T1 تا T4 طوری توسط پروسه بهینه سازی انتخاب می شوند که تابع هزینه مینیمم شود. تابع هزینه بر اساس اختلاف قسمت حقیقی مقادیر ویژه پایدار و مقادیر ویژه سیستم تعریف شده است و با مینیمم سازی آن در واقع قطب های سیستم به طرف قطب های پایدار نزدیک تر می شود که باعث پایداری سیستم می گردد. شکل زیر شبیه سازی سیستم را در نرم افزار متلب نشان می دهد.
شبیه سازی ژنراتور متصل به شبکه بی نهایت به منظور کاهش نوسانات فرکانس پایین به کمک الگوریتم PSO با متلب
شبیه سازی برای حالت های بدون PSS، بر اساس پایداری لیاپانوف، با استفاده از کنترل کننده lead، با PSO معمول و نهایتا با PSO بهبود یافته به ترتیب با case های یک تا 5 با اعمال خطای سه فاز به خط برای سه حالت باگذاری سنگین، معمول و سبک با توان های اکتیو و راکتیو مشخص شبیه سازی شده است.
نتایج شبیه سازی عملکرد مناسب PSS را در میرا کردن نوسانات سرعت رتور نسبت به حالت بدون PSS نشان می دهد. همچنین PSS بهبود یافته نسبت به بقیه حالت ها پاسخ بهتری را در میرا کردن نوسان رتور ارائه داده است.
شبیه سازی ژنراتور متصل به شبکه بی نهایت به منظور کاهش نوسانات فرکانس پایین به کمک الگوریتم PSO با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.