شبیه سازی آموزشی سناریو سازی شارژ و دشارژ باتری با استفاده از الگوریتم کاپیولا با نرم افزار متلب

توضیحات

شبیه سازی و سناریو سازی شارژ و دشارژ باتری با استفاده از الگوریتم کاپیولا با نرم افزار متلب

توضیجات لازم :

در کد مقادیر ورودی در بالا نوشته شده است و مقدار SOC بین 0 تا 1 انتخاب شود.

با توجه به حجم بزرگ باتری، مقدار SOC ماکزیمم ابتدا حساب می شود و سپس بر اساس آن با توجه به SOC پیک سایی انجام می شود.

 به عنوان مثال در این مثال، باتری بزرگتر از Emax که برابر 1.0713 پریونیت (در توان ماکزیمم 2399 ضرب شود میشود 2570 کیلووات ساعت) برای پیک سایی مناسب نیست

 و ماکزیمم باتری انتخابی باید یا 1.0713 پریونیت باشد و باتری بزرگتر بوده و SOC ان بیشتر از حد معینی نباشد.

 برای این مثال باتری 12000 کیلو وات ساعت تقسیم بر 2399 می شود 5 پریونیت که برای با این حجم، SOC از 0 تا 0.214 مناسب پیک سایی و بیشتر از آن مناسب خرید و فروش انرژی است    

 حجم باتری برای شبکه خیلی بزرگه، جوری که شارژ یا دشارژ کامل خودش پیک به شبکه میده واسه همین تو شبیه سازی اول حجم مناسب باتری بدست میاد 

و بعد با توجه به حجم مناسب باتری، بر اساس soc شارژ و دسارژ انجام میشه

واسه اینکه منحنی ها گویا و نزدیک هم باشن پریونیت کردم. در واقع واسه اینکه همه اعداد واقعی بشن در مقدار pmax=2399 ضرب بشن

تو مقادیر واقعی، فاصله ها زیاد میشد کیفیت خوب نبود

و در انتها، soc یعنی درصد از ظرفیت مفید (همون که حساب میشه تو شبیه سازی) 

در واقع ما یک Ebat داریم ۱۲۰۰۰ که برای شبکه خیلی بزرگه و مقدار محاسبه شده میشه ۲۵۷۰ کیلو وات ساعت

 و soc شبیه سازی برای ۲۵۷۰ است نه ۱۲۰۰۰ که اگه بخوای تبدیل کنیم میتونیم از یک ضریب استفاده کنیم.

پدیده گریز حرارتی یکی از انواع تخریب باتریهای سرب-اسید است که یک پدیده ناپایداری سیالاتی-حرارتی است و برای شبیهسازی دقیق آننیاز به روشهای دقیق عددی و استفاده از حلگرهای بدون واسطه است. شبیهسازی مرتبه بالای عددی باتری پیش نیاز اعمال روشهای بدونبرای مطالعه پدیده گریز حرارتی است. در این مقاله برای قدم نخست، با توجه به هندسه ساده باتری روشهای طیفی که در (DNS) واسطهشبیه سازی بیواسطه پدیدههای سیالاتی-حرارتی زیاد استفاده شدهاست، به باتری سرب-اسیدی اعمال شده است. چرخه دشارژ، استراحت و شارژمجدد یک سل باتری سرب-اسید به روش طیفی هممکانی چبیشف در تلفیق با انتگرالگیری زمانی مرتبه چهارم رانگ-کوتا انجام گرفته است.
با توجه به پیچیدگی مساله برای قدم نخست این شبیه سازی در یک بعد انجام شده است تا مشکلات حل عددی آن روشن گردد. دو شبکه ریز ودرشت با مرتبه چندجملهایهای چبیشف از مرتبه 12 و 8 مورد استفاده برای شبیهسازی قرار گرفته است. مقایسه مقدار خطا نشان میدهد کهدقت بهدست آمده بهصورت نمایی با تعداد نقاط افزایش پیدا میکند بهطوریکه با افزایش دو نقطه به شبکه تا 200 برابر خطا کاهش پیدامیکند. همچنین نتایج به دستآمده نشان میدهد که این روش در نرخهای بالای جریان نیز قادر به شبیهسازی باتری است. نتایج شبیهسازیباتری برای (DNS) فرایند دشارژ و شار مجدد نشان میدهد که روش طیفی و رانگا-کوتای مرتبه چهارم مناسب برای شبیهسازیهای بیواسطه مطالعه فرایندهای پیچیده اعم از پدیده گریز حرارتی میباشد.

شبیه سازی و سناریو سازی شارژ و دشارژ باتری با استفاده از الگوریتم کاپیولا با نرم افزار متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.

• فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.