توضیحات
شبیه سازی مقاله گیرنده توربو با فیلتر کالمن برای انتقال داده در کانال های doubly-selective با متلب
در این مقاله ما یک گیرنده توربو با فیلتر کالمان ارائه کرده ایم که برای انتقال داده در کانال های doubly-selective مناسب است. گیرنده پیشنهادی دارای اساس نمایی بوده و برای کاربرد های مختلف در کانال های گوناگون دارد. در اینجا روشی بر اساس مدل سازی AR کانال ها بر اساس کانال مبتنی بر BEM ارائه شده است. در گیرنده یک متعادل ساز با فیلتر کالمان وجود دارد که تاخیر آن با یک دیکرد SISO متعادل سازی می شود. متعادل ساز تطبیقی به صورت همزمان سمبل ها را متعادل کرده و بهره را تنظیم می کند.یک روش انتقال داده EXIT نیز برای تحلیل ارائه شده است. مثال های شبیه سازی روش پیشنهاد شده به خوبی نشان دهنده کارایی روش ارائه شده هستند.
در این مقاله یک روش برای سیستم های مخابراتی که از متعادل سازهای همگن استفاده ارائه شده است. متعادل سازی توربو و روش کدبرداری استفاده شده در محاسبات مناسب است اما متعادل سازی های ML و MAP همچنین برای کدهای متمرکز خطا بیان شده اند.[8].
مفهوم توربو برای تشخیص مسئله برای سیستم های کدبرداری با ظاهر سمبلیک بیان شده است.[9] با ترکیب MAP و دیکرد MAP و تغییر دادن اطلاعات قبلیدر مورد سمبل های داده، متعادل سازی معمولا میتواند به حالت بهینه نزدیک شود.
بر اساس این کارها، یک متعادل ساز SISO با متعادل ساز غیرخطی MMSE در [11] و [12] بیان شده است. متعادل ساز غیرخطی کالمان تصمیات نرم در مورد سمبل های داده از SISO را به عنوان پیکربندی اولیه آن منجر به متعادل شدن هر مرحله شود. این روش به صورت همزمان تخمین های کانال و سمبل های داده در هر تکرار را بهینه می کند.
برای کانال های با متعادل ساز SISO که در [13] با استفاده از یک فیلتر کالمان برای تخمین کانال استفاده شده است. این متعادل ساز غیرخطی تصمیم های نرم را در خصوص سمبل ها می گیرد.
این روش به صورت همزمان تخیمن های کانال را بهینه سازی می کند. در این یک متعادل ساز توربو برای فیلتر کالمان بر اساس CE-BEM بیان شده است. تغییرات کانال را میتوان به خوبی با استفاده از این روش متعادل کرد چرا که ضرایب BEM از ضرایب کانال بسیار آهسته تر هستند. همگامی بین تخمین های کانال و سمبل ها با این روش به خوبی انجام می شود.
شبیه سازی مقاله گیرنده توربو با فیلتر کالمن برای انتقال داده در کانال های doubly-selective با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.