توضیحات
شبیه سازی مقاله کنترل فرکانس بار در سیستم قدرت به کمک الگوریتم گرگ خاکستری با متلب
در این مقاله به بررسی کنترل فرکانس با کنترل pi و کنترل pid در یک شبکه قدرت چند ناحیه ای با الگوریتم گرگ خاکستری پرداخته است و دو سیستم تست اصلی مقاله بصورت زیر است.
و عملکرد دو کنترل کننده pi و pid را به مقایسه قرار داده و تاثیرات تغییرات پارامترهای شبکه را بر ضرایب بهینه بررسی کرده است.
با توجه به دو سیستم قدرت و دو کنترل pi و یا pid برای شبیه سازی و کد نویسی چهار پوشه ایجاد کردیم که هر پوشه چهار فایل دارد که فایل اصلی mains نام دارد و قابل اجرا می باشد و سه فایل دیگر بخودی خود قابل اجرا نمی باشد و توسط فایل اصلی اجرا میشود.
چکیده مقاله مرجع:
در این مقاله تلاش شده است که مسئله کنترل فرکانس بار (LFC) در یک شبکه قدرت متصل شده با کنترل کننده PI / PID کلاسیک با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) انجام شود. در ابتدا الگوریتم پیشنهادی برای سیستم قدرت حرارتی غیر گرمایش غیر گرما متصل به دو منطقه مورد استفاده قرار می گیرد و سپس این مطالعه به سه سیستم قدرت واقعی واقع می شود. (i) چند واحد هیدروژن حرارتی دو منطقه، (ii) سیستم قدرت چند منبع انرژی دو منطقه با نیروگاه های حرارتی، آبی و گاز و (iii) سه ناحیه تمام سیستم های قدرت حرارتی برای اعتبارسنجی بهتر اثربخشی الگوریتم پیشنهادی. محدودیت سرعت تولید (GRC) توربین بخار در مدل سازی سیستم و پایداری دینامیک سیستم های ذکر شده در حضور GRC مورد بررسی قرار گرفته است. دستاوردهای کنترل کننده با استفاده از الگوریتم GWO با استفاده از تابع تناسب بر مبنای خطای ضریب زمان انتگرال (ITAE) بهینه می شود. عملکرد الگوریتم پیشنهادی GWO با بهینه سازی جامع یادگیری ذرات ذره (CLPSO)، مجموعه ای از جهش ها و استراتژی های متقابل و پارامترهای تکامل دیفرانسیل (EPSDE) و سایر روش های بهینه سازی متا اکریستیکی مشابه موجود در ادبیات برای سیستم تست مشابه مقایسه شده است. علاوه بر این، برای نشان دادن استحکام الگوریتم پیشنهاد GWO، تجزیه و تحلیل حساسیت با تغییر شرایط بارگذاری عامل و پارامترهای سیستم در محدوده 50٪ انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که GWO دارای قابلیت تنظیم بهتر از CLPSO، EPSDE و سایر روش های بهینه سازی مبتنی بر جمعیت مشابه است.
شبیه سازی مقاله کنترل فرکانس بار در سیستم قدرت به کمک الگوریتم گرگ خاکستری با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.