توضیحات
شبیه سازی مقاله کنترل بهینه توربین بادی DFIG با استفاده از تحلیل حساسیت و بهینه سازی PSO با متلب
چکیده مقاله:
کنترل بهینه از مزرعه بادی بزرگ مقیاس تبدیل شده است یک مسئله حیاتی برای توسعه سیستم های انرژی تجدید پذیر و ادغام آنها در شبکه برق برای ارائه برق قابل اعتماد، امن و کارآمد است. در میان بسیاری از فن آوری های توانمند، آخرین تحقیقات از سوی جامعه انرژی و انرژی و جامعه هوش محاسباتی (CI) نشان داده اند که تحقیق تحقیقاتی CI می تواند نوآوری های کلیدی فنی را به این مشکل چالش برساند. در این مقاله، ما یک رویکرد تحلیل حساسیت مبتنی بر هر دو حوزه مسیریابی و فرکانس یکپارچه با الگوریتم تکاملی پیشنهاد می کنیم تا کنترل بهینه از انرژی باد مبتنی بر ژنراتور القایی دوگانه (DFIG) را به دست آورد. به جای بهینه سازی تمام پارامترهای کنترل، ایده کلیدی ما این است که از تجزیه و تحلیل حساسیت برای شناسایی پارامترهای بحرانی، پارامترهای کنترل یکپارچه (UDCP) برای کاهش پیچیدگی بهینه سازی استفاده کنیم. بر اساس چنین پارامترهای انتخاب شده، پس از آن برای به دست آوردن مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترل، از بهینه سازی ذرات ذرات (PSO) استفاده می کنیم. تجزیه و تحلیل شبیه سازی و مطالعات مقایسه ای اثربخشی رویکرد ما را نشان می دهد.
خلاصه پروژه:
در این مقاله برای تعیین ضرایب بهینه کنترل کننده های توربین بادی از روش حساسیت و با بهینه سازی با الگوریتم پرندگان بهره گرفته است.
براین اساس مدار معادل شبکه توربین بادی متصل به شبکه سراسری طبق شماتیک روبرو استخراج کرده.
و در واقع معادلات دینامیکی کنترل
- کنورتر سمت روتور
- کنورتر سمت شبکه
- کنترل گام توربین
را استخراج کرده است.
سپس با افزایش هریک از ضرایب تاثیرگذار میزان خساسیت هرپارامتر را در توان خروجی بدست اورده است.
شبیه سازی مقاله کنترل بهینه توربین بادی DFIG با استفاده از تحلیل حساسیت و بهینه سازی PSO با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.