شبیه سازی آموزشی مقاله ظرفیت یابی بهینه منابع تجدیدپذیر به کمک الگوریتم مونت کارلو با متلب

توضیحات

شبیه سازی مقاله ظرفیت یابی بهینه منابع تجدیدپذیر به کمک الگوریتم مونت کارلو با متلب

این مقاله به ظرفیت یابی بهینه منابع تجدیدپذیر ( بادی- خورشیدی- باتری شارژر) با استفاده از الگوریتم مونت کارلو بدلیل عدم قطعیت توان منابع بحسب شرایط زیست محیطی و استفاده از الگوریتم پرندگان برای یافتن تعداد واحدهای منابع تجدیدپذیر بهره گرفت.

و در این شبیه سازی از منحنی توان منابع فرضی دارای تابع احتمالی مشخص برای بار و تولید بهره می گیریم و داده های تولیدی و بار با عدم قطعیت در فایل loaddata مورد نیاز مونت کارلو اماده میشود.

و در فایل تابع هزینه totcost تمام روابط 2 تا 17 مقاله در برنامه پیاده سازی شده است

و با اجرای فایل main تابع هزینه totcost توسط الگوریتم پرندگان فراخوانی شده و بدلیل اجرای مونت کارلو ( مثلا با 100 تکرار ) فرایند بهینه سازی زمانبر میباشد و هرچه تعداد تکرار مونت کارلو بیشتر شود فرایند بهینه سازی زمانبرتر میگردد

ترجمه چکیده مقاله:

سرعت باد (WS) و تابش خورشیدی (SR) به طور ذاتی نا مشخص است و موجب عدم اطمینان بیشتری در سیستم قدرت می شود. بنابراین، با توجه به ماهیت غیرخطی سلولهای فتوولتائیک و توربین های بادی، میانگین مقادیر تابش خورشیدی و سرعت باد نمی تواند مورد سنجش قرار گیرد و تغییرات کوچک در این مقادیر نتایج مطالعه را تغییر می دهد. علاوه بر این، میانگین مقادیر WS و SR با احتمال کم بودن مقدار رخ می دهد، یعنی اگر مقادیر میانگین مورد استفاده در طراحی سیستم، به این معنی است که تمام حالتهای ممکن در نظر گرفته نشده اند. بنابراین، در تجزیه و تحلیل سیستم ترکیبی، پیشنهاد شده است که میزان عدم قطعیت به محاسبه می رسد تا همه امکانات را پوشش دهد. برای این منظور، روش شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم بهینه سازی ذرات ذرات در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی برای یک مورد واقعی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مورد بحث قرار گرفته است. در این راستا، یک سیستم چند منظوره ترکیبی خارج از شبکه (فتوولتائیک باتری باتری) در نظر گرفته شده، مدل شده، بهینه به اندازه و در مقایسه با فصول مختلف از نظر هزینه کل سالانه و عدم اطمینان در WS، SR، و تقاضای برق.

شبیه سازی مقاله ظرفیت یابی بهینه منابع تجدیدپذیر به کمک الگوریتم مونت کارلو با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.

• فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.