توضیحات
شبیه سازی مقاله تکنیک بهبود یافته واترمارکینگ مبتنی بر SVD برای حفاظت از کپی رایت با متلب
چکیده
اشکال علامت گذاری بر اساس تصویر SVD مثبت کاذب ، قوی و شفافیت است. با تعبیه اجزای اصلی علامت علامت در تصویر میزبان ، می توان بر اولی غلبه کرد ، پهنای باند بستگی به مقدار (یعنی عامل مقیاس گذاری) اجزای اصلی دارد. برای روشهای موجود ، فاکتور مقیاس گذاری یک مقدار مشخص است. در واقع ، به تصویر وابسته است. علامت های آبی مختلف به فاکتورهای مختلف مقیاس بندی نیاز دارند ، اگرچه در همان تصویر میزبان قرار گرفته اند. در این مقاله ، دو روش برای بهبود قابلیت اطمینان و مقاومت ارائه شده است. برای بهبود قابلیت اطمینان ، برای اولین روش ، اجزای اصلی واترمارک در تصویر میزبان در تبدیل کسینوس گسسته (DCT) تعبیه شده اند. و برای روش دوم ، آنها در تصویر میزبان در تبدیل موجکهای گسسته (DWT) تعبیه شده اند. برای بهبود مقاومت ، از بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای یافتن فاکتورهای مناسب مقیاس سازی استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که عملکرد روشهای پیشنهادی بهتر از روشهای موجود است.
مقدمه
اختراع اینترنت سبک زندگی بشر را تغییر داده است. کسب ، تبادل و انتقال داده های چندرسانه ای از طریق اینترنت به یک کار ساده تبدیل می شود. با این حال ، دسترسی داده های دیجیتال از طریق شبکه برای دیگران نیز قابل دسترسی است ، همچنین فرصت هایی را برای دزدی دریایی ایجاد می کند. شخصی می تواند به راحتی و بدون اجازه صاحب محتوا ، داده های چندرسانه ای را از اینترنت بارگیری کرده و کپی قابل فروش از محتوای دارای حق چاپ تهیه کند (Cox et al.، 1997؛ Liu & Tan، 2002؛ Seitz & Jahnke، 2005). علامت گذاری علامت دیجیتال در سال های اخیر به عنوان روشی برای محافظت از حق چاپ کپی اسناد چندرسانه ای در محیط شبکه ارائه شده است (Cox et al.، 1997؛ Liu & Tan، 2002؛ Seitz & Jahnke، 2005). دو مسئله مهم وجود دارد که الگوریتم های علامت گذاری آب باید به آن بپردازند. اول ، طرح علامت گذاری برای ارائه شواهد قابل اعتماد برای محافظت از مالکیت کامل لازم است. تفاوت ادراکی بین اسناد علامت گذاری شده با آب و اسناد اصلی باید از نظر مشاهده کننده انسان قابل مشاهده نباشد. دوم ، طرح خوب علامت گذاری هوایی باید نیاز به استحکام را برآورده کند و در برابر تحریفات ناشی از دستکاری های معمول تصویر (مانند لیتر کردن ، برابر سازی هیستوگرام ، تشخیص لبه و غیره) مقاومت کند. علامت علامت باید باشد
این مقاله بطور کامل شبیه سازی شده و سپس ترکیبش مقاله شماره 2 (با نامی که در زیر می بینید) انجام شده است:
یک روش علامت گذاری دیجیتال مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات و تبدیل کانتور
A Digital Watermarking Method Based on Particle Swarm Optimization and Contourlet Transform
در گام اول مقاله یک بطور کامل شبیه سازی شد. هر دو روش DCT و DWT بطور مجزا بکمک روش نوین PSO کد نویسی شده است. سپس روش کانتورلت به آن اضافه شد. در فایل ارسالی این پروژه متلب با نام Final 1، دو فولدر با نامهای non parallel و parallel وجود دارند که اولی شامل این سه روش است که بطور عادی شبیه سازی میشوند. کد اصلی که باید شما اجرا کنید با نام Main.m می باشد. ولی بخاطر زمانبر بودن این الگوریتم همانطور که در مقاله یک هم بیان شده، قابلیت اجرای موازی این 3 الگوریتم را در پوشه parallel قرار گرفته است. لذا به طریقی که در ادامه به شما میگویم، اگر سیستم شما چند هسته ( مثلا 5 یا بیشتر) باشد، بکمک متلب ورژن 2017 یا بالاتر، میتوان در زمان اجرا، بطور چشمگیری صرف جویی کرد (روی سیستم بنده، همه 3 الگوریتم، کمتر از 15 ساعت به انتها رسیدند. در غیر اینطورت 3 روز زمان میبرند!).
طریقه تنظیم اولیه برای اجرای این روش در پنجره متلب بصورت زیر است که گام به گام آنرا اجرا کنید:
ورودی های کد شبیه ساز تصاویر لنا و باربارا هستند که طبق گفته های مقاله اول بترتیب دارای ابعاد 512*512 و 256*256 می باشند. فایل های ارسالی شما بسیار نیازمند تغییرات بود لذا اگر وارد توابع بشوید متوجه خواهید شد چه تغییراتی اعمال شده است. جنس این تغییرات یا برای یکسان سازی کد با مقاله بوده و یا بجهت افزایش سرعت در کد بوده است. به عنوان مثال من همه توابع مورد استفاده را در فولدر Funcs قرار داده ام و تولباکس تبدیل کانتورلت جدیدتری پیداکردن (2019) که از لحاظ سرعت بسیار سریعتر از تولباکس nsct قبلی می باشد.
شبیه سازی مقاله تکنیک بهبود یافته علامت گذاری مبتنی بر SVD برای حفاظت از کپی رایت با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.