توضیحات
شبیه سازی مقاله تشخیص لبه در تصاویر به کمک شبکه عصبی با متلب
چکیده مقاله:
تشخیص لبه عملیات استاندارد در پردازش تصویر است. اگر نویز افزایشی، گاوسی و … نیست، مشکل ساز می شود. همانطور که در تصاویری که توسط رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) ساخته شده است، اتفاق می افتد. برای انجام تشخیص لبه بهتر است که یک شبکه عصبی آموزش دیده (NN) و پیش فیلتر تصوير SAR برای حالت تک نگاهی استفاده شود. در این مقاله، ما نشان می دهیم که آشکارساز پیشنهادی، پس از تغییرات خاص، قابل استفاده برای تشخیص لبه در تصاویر SAR با دو دید و دو قطبش با فیلتر و بدون پیش فیلتر می باشد. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که پارامتر (AUC (Area Under Curve می تواند در بهینه سازی پارامترها برای آشکارسازهای لبه های ابتدایی که به عنوان ورودی آشکارساز لبه NN استفاده می شود مفید باشد. نتایج کمی تجزیه و تحلیل، کارآیی آشکارساز پیشنهاد شده را ارائه می دهد. عملکرد آن نیز برای داده های واقعی TerraSAR-X مورد مطالعه قرار گرفته است.
شبیه سازی مقاله تشخیص لبه در تصاویر به کمک شبکه عصبی با متلب
شبیه سازی مقاله تشخیص لبه در تصاویر به کمک شبکه عصبی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.