شبیه سازی آموزشی تخمین قیمت مواد ترانسفورماتور با شبکه عصبی با متلب

توضیحات

پروژه شبیه سازی تخمین قیمت مواد ترانسفورماتور با شبکه عصبی با متلب:

در این مقاله هدف تخمین هزینه ساخت ترانسفورماتورهای توزیع با اندازه های 25، 63، 100 و 200 کیلوولت آمپر می باشد. برای تخمین این هزینه ها می بایست مقدار موادی که برای ساخت این ترانسفورماتورها لازم است تخمین زده شود. این مواد شامل آلومینیوم، هسته و روغن میباشد. برای تخمین وزن این مواد از شبکه عصبی استفاده می شود. ورودی های شبکه عصبی شامل کیلوولت آمپر، ولتاژ بر دور، چگالی جریان و چگالی شار می باشد. مقدار وزن آلومینیوم، هسته و روغن در جداول مقاله آورده شده است. مقدار ورودی های شبکه عصبی در مقاله ارائه نشده است. همچنین در سایت سازنده ترانسفورماتور که در مقاله اشاره شده (Jyoti Transelect Co) هم این مقادیر ذکر نشده است. در نتیجه برای بدست آوردن این مقادیر، مراجعی که حاوی اطلاعات این نوع ترانسفورماتورها بوده مورد مطالعه قرار گرفته و مقادیر رایج این پارامترها استخراج شده است. در نهایت برای انواع ترانسفورماتورها مقادیری نزدیک به این مقادیر رایج در نظر گرفته شده است.

همه پارامترهای ورودی و خروجی برای 16 نوع ترانسفورماتور مقاله در پارامتر transdata در خط پنجم برنامه متلب آورده شده است.

در قسمت بعدی داده ها بنابر روش مقاله، پیش پردازش می شود. بدین صورت که همه داده ها نرمالیزه شده و مقادیری بین صفر و یک برای انها در نظر گرفته می شود.

در بخش آموزش ابتدا وزن لایه ها بصورت تصادفی تولید می شود. سپس از خط 47 برنامه حلقه تکرار آموزش شبکه عصبی آغاز می شود. از خط 49 تا 54 مطابق با وزنهای تعیین شده لایه ها در هر تکرار، مقدار خروجی لایه های میانی و خروجی تعیین می گردد.

از خط 56 روند انتشار خطا به عقب صورت گرفته و بدین ترتیب مقادیر تغییر اوزان لایه تعیین می گردد. در نهایت در خطوط 81 و 83 اوزان لایه ها با توجه به مقدار تغییرات تعیین شده، به روز می شود.

از خط 85 مقدار خطایی که در تعیین خروجی صورت گرفته است مشخص می شود. در ادامه مقادیر و پارامترها برای رفتن به تکرار بعدی مهیا می گردد.

پس از پایان مرحله آموزش شبکه عصبی و تعیین اوزان آن، نوبت به تست شبکه عصبی می گردد. از خط 127 این تست صورت گرفته است. پارامترهای out11 و out22 و out33 مربوط به سه خروجی شبکه عصبی میباشند. مقدار این سه پارامتر با توجه به شبکه عصبی آموزش دیده در بخش آموزش تعیین میشود. پس از تعیین این مقادیر خروجی، نمودار این خروجی ها در کنار خروجی های واقعی ترسیم میگردد.

برای وزن آلومینیوم نمودار زیر حاصل میگردد. منحنی سبز رنگ مربوط به مقادیر واقعی و منحنی آبی رنگ مربوط به مقادیر خروجی شبکه عصبی می باشد.

تصاویر پروژه شبیه سازی ترانسفورماتور با شبکه عصبی با متلب

برای وزن هسته نمودار زیر حاصل میگردد. منحنی سبز رنگ مربوط به مقادیر واقعی و منحنی آبی رنگ مربوط به مقادیر خروجی شبکه عصبی می باشد.

برای وزن روغن نمودار زیر حاصل میگردد. منحنی سبز رنگ مربوط به مقادیر واقعی و منحنی آبی رنگ مربوط به مقادیر خروجی شبکه عصبی می باشد.

• شبیه سازی تخمین قیمت مواد ترانسفورماتور با شبکه عصبی با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
• فایلهای پروژه + راهنما به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.