توضیحات
تشخیص بیماری ADHD با استفاده از تحلیل سیگنال EEG با متلب
دانلود دیتاست
در اینجا ۴ دسته داده سالم و بیمار با نرخ نمونه برداری ۲۵۰ و ۵۰۰ خوانده شده و از فیلترهای حذف برق شهر و ۴ گانه بتا، آلفا، تتا و دلتا عبور داده میشوند. سپس از هر کدام از آنها شاخصهای اندازه تبدیل فوریه، تبدیل موجک و آنتروپی استخراج میشود.
دقت کنید که برای تبدیل فوریه و موجک به دلیل بدست آمدن بردار شاخصها، متوسط این مقادیر به عنوان یک عدد شاخص معرفی شده است.
در نهایت برای هر دسته داده سه ماتریس شاخص داریم:
- ماتریس شاخصهای تبدیل فوریه
- ماتریس شاخصهای تبدیل موجک
- ماتریس شاخصهای آنتروپی
هر ماتریس ۴ سطر (کانالهای ۴ گانه) و ۱۹ ستون ( ۱۹ کانال داده eeg) دارد.
اختلال کمتوجّهی – بیشفعالی (به انگلیسی: Attention-deficit hyperactivity disorder)(به صورت مخفف: ADHD) یک اختلال رفتاری رشدی است. معمولاً کودک توانایی دقّت و تمرکز بر روی یک موضوع را نداشته، یادگیری در او کند است و کودک از فعّالیّت بدنی غیرمعمول و بسیار بالا برخوردار است. این اختلال با فقدان توجه، فعّالیت بیشازحد، رفتارهای تکانشی، یا ترکیبی از این موارد همراه است. هر کودکی با شک ADHD باید به دقت تحت نظر یک پزشک معاینه گردد. بسیاری از این کودکان، یک یا چند اختلال رفتاری دیگر نیز دارند. همچنین ممکن است یک مشکل روانی مانند افسردگی یا اختلال دوقطبی داشته باشند.[۱]
ADHD شایعترین اختلال رفتاری در سنین کودکی و بلوغ است، و حدود ۳٪ تا ۵٪ کودکان قبل از هفت سالگی به آن مبتلا میشوند. این عارضه بیشتر در دوران ابتدایی مدرسه برای کودکان و در هنگام بلوغ رخ میدهد و با افزایش سن بسیاری از بیماران بهتر میشوند.
تشخیص بیماری ADHD با استفاده از تحلیل سیگنال EEG با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه مشابه
درصورتیکه این پروژه دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد، با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.