پروژه آموزشی تخمین تابع چگالی داده های زنبق فیشر به روش پارزن ویندو با متلب

توضیحات

تخمین تابع چگالی داده های فیشر ایریس به روش پارزن ویندو با متلب

مجموعه داده گل زنبق (به انگلیسی: Iris flower data set) یا مجموعه داده زنبق فیشر یک مجموعه داده چند متغیره است که توسط رانلد فیشر در سال ۱۹۳۶ معرفی شد. این مجموعه داده همچنین مجموعه داده زنبق اندرسون نیز نامیده می شود.

این داده ها برای یادگیری ماشین به ویژه در بردار ماشین پشتیبان مورد استفاده قرار می گیرد.

مجموعه داده ها شامل 50 نمونه از هر یک از سه گونه Iris (Iris setosa، Iris virginica و Iris versicolor) می باشد. چهار ویژگی از هر نمونه اندازه گیری شد: طول و عرض قاشق و گلبرگ، در سانتی متر. بر اساس ترکیبی از این چهار ویژگی، فیشر یک مدل تبعیضی خطی برای تشخیص گونه ها از یکدیگر ایجاد کرد.

بر اساس مدل جدایی ناپذیر خطی فیشر، این مجموعه داده به عنوان یک نمونه آزمون معمول برای بسیاری از تکنیک های طبقه بندی آماری در یادگیری ماشین ها مانند ماشین های بردار پشتیبانی [5] تبدیل شد.

با این وجود استفاده از این داده ها در تجزیه و تحلیل خوشه ای معمول نیست، زیرا مجموعه داده ها فقط شامل دو خوشه با جدایی واضح است. یکی از خوشه ها حاوی Iris setosa است، در حالی که خوشه دیگر حاوی هر دو Iris virginica و Iris versicolor است و بدون اطلاعات گونه فیشر استفاده می شود. این باعث می شود که داده ها یک مثال خوب برای توضیح تفاوت بین تکنیک های تحت نظارت و عدم نظارت در داده کاوی: مدل Discriminate خطی فیشر تنها زمانی می تواند بدست آید که گونه های شیء شناخته شده باشند: برچسب های کلاس و خوشه ها لزوما یکسان نیستند.

با این وجود، هر سه گونه از Iris در طرح بندی در جزء اصلی شاخه غیرخطی قابل جدا شدن است. [7] مجموعه داده ها در نزدیکی درخت تقریبی است و تعدادی از مجازات برای تعداد بیش از حد گره، خم شدن و کشش. سپس به اصطلاح “نقشه مترو” ساخته شده است. [4] نقاط داده ها به نزدیکترین گره منتقل می شوند. برای هر گره، نمودار پایه ای از نقاط پیش بینی شده تهیه می شود. مساحت پای با تعداد نقاط پیش بینی شده متناسب است. از نمودار (چپ) روشن است که اکثریت مطلق نمونه های مختلف گونه های افراطی متعلق به گره های مختلف است. فقط یک کسر کوچک از Iris-Virginica با Iris-versicolor (گرههای آبی-سبز مخلوط در نمودار) مخلوط شده است. بنابراين، سه گونه آيرس (Iris setosa، Iris virginica و Iris versicolor) توسط روش هاي غيرمستقيم تجزيه مولفه هاي غيرخطي جدا مي شوند. برای تشخیص آنها، فقط برای انتخاب گره های مربوطه در درخت اصلی کافی است.

تخمین تابع چگالی داده های فیشر ایریس به روش پارزن ویندو با متلب توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.