تحقیق بررسی همزمان سازی و ضد همزمان سازی سیستم های آشوبی

توضیحات

تحقیق بررسی همزمان سازی و ضد همزمان سازی سیستم های آشوبی

مقدمه تحقیق بررسی همزمان سازی و ضد همزمان سازی سیستم های آشوبی

از آنجایی که سیستم‌های فوق‌آشوب مبتنی بر سیستم‌های آشوبی تعریف می‌شوند، پس لازم است که ابتدا تعریفی از آشوب[1] ارائه شود:

کلمه‌ی «آشوب» در لغت به معنای پدیده‌ای است که بی‌قاعده و نامنظم بوده، ولی در مباحث مهندسی، تعریفِ پایه‌ی آن به معنای یک پدیده‌ی شبه- تصادفی است که در یک سیستم معیّن[2] رُخ داده و تولید می‌شود.

تاریخچه‌ی این پدیده و سیستم‌های آشوبی، به اواخر قرن نوزدهم برمی‌گردد. حدود سالهای 1900 میلادی بود که ریاضیدانِ فرانسوی، هانری پوآنکاره[3] ، مشاهده کرد که دینامیک‌های کاملاً معّین الزاماً دلالت بر پیش‌بینی‌های واضح و روشنی بر تکاملِ سیستم‌های دینامیکی ندارند. این نقطه از زمان را می‌توان از مهم‌ترین موارد در تاریخچه‌ی روند کشف پدیده‌ی آشوب نام برد. بدین ترتیب، این دانشمند اولین شخصی محسوب می‌شود که احتمالِ وجود پدیده‌ی آشوب را مشاهده کرد. او هنگامی که در همان سالها خواصِ پایداریِ منظومه‌ی شمسی را مطالعه می‌نمود، به این نکته پی برد که حتی در حالتی که سه جرم معیّن تحت قانون جاذبه‌ی نیوتن در حال حرکت می‌باشند، می‌توانند رفتارهای بسیار پیچیده‌ای را از خود نشان دهند [1]. این نوع از حرکت به طور قابل توجهی به شرایط اولیّه‌اش وابسته است، به طوری که ارائه‌ی یک پیش‌بینی طولانی مدت را غیرممکن می‌سازد [2]. عنوانِ «سیستم‌های دینامیکی»[4] نیز از تحقیقِ [3] برآمده است، ولی آشوب همواره در پس‌زمینه‌ی آن وجود داشته است. در طیِ نیمه‌ی اولِ قرن بیستم نیز اسیلاتورهای غیر خطی بدلیل نقش حیاتی‌شان در پیشرفتِ فناوری‌هایی همچون رادیو، رادار، PLL ها[5] و لیزرها مورد مطالعه قرار گرفتند. از پیشگامانِ این زمینه را می‌توان محققانی همچون وان در پل[6]، آندرونوف[7]، لیتل‌وود[8]، کارت‌رایت[9]، لوینسون[10] و اسمیل[11] نام برد. این تحقیقات به کشف سیستم‌های آشوبی‌ای مانندِ سیستمِ آشوبناکِ وان در پل منجر شدند.

با توجه به مطالب عنوان شده، تعریف سیستم آشوبی[12] را به صورت زیر ارائه می‌دهیم:

سیستم‌های آشوبی، سیستم‌هایی هستند که دارای رفتاری شدیداً غیرخطی و نامنظّم بوده و حرکت مسیرهای[13] آنها در پیکره‌ی فازی شدیداً به شرایط اولیّه وابسته است. در ادامه سیستم های مشهور آشوب و فوق آشوب را بیان می کنیم:

سیستم آشوب راسلر یکی از سیتم های مشهور و اساسی آشوب است که کاربرد فراوانی در مدل سازی سسیستم های مخابرات امن و سیتم های اقتصادی و مالی دارد.

…

فهرست مطالب تحقیق بررسی همزمان سازی و ضد همزمان سازی سیستم های آشوبی

فصل سوم. 1

3-1 مقدمه. 2

3-2 تعریف و تاریخچه آشوب… 2

3-3 کنترل آشوب… 5

3-4 سیستم‌های فوق‌آشوبیِ مطرحِ ارائه شده 7

3-5 همزمان سازی سیستم های آشوب… 17

3-6 نتیجه‌گیری.. 17

فصل چهارم. 19

4-1 مقدمه. 20

4-2 تعریف و تاریخچه همزمان‌سازی و ضدّهمزمان‌سازی و کاربرد سیستم‌های فوق‌آشوب… 26

4-3 کاربرد (ضدّ) همزمان‌سازی سیستم‌های فوق‌آشوب… 29

4-4 نتیجه‌گیری.. 31

فصل پنجم.. 32

5-1 مقدمه. 33

5-2 الگوریتم‌های کنترلیِ مطرح‌شده برای همزمان‌سازی و ضدّهمزمان‌سازیِ سیستم‌های فوق‌آشوب… 47

5-3 مقدّمات لازم و فرضیّاتِ معمول.. 48

5-4 کنترل عقب‌رو 49

3-5 کنترل مُد لغزشیِ ترمینالِ ناتکین.. 54

5-6 کنترل تطبیقی.. 58

5-7 شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی.. 64

5-8 کنترل اکتیو. 68

5-9 نتیجه‌گیری.. 70

مراجع  72

منابع تحقیق بررسی همزمان سازی و ضد همزمان سازی سیستم های آشوبی

• Robinson R.C., An Introduction to Dynamical Systems: Continuous and Discrete, Prentice Hall, New York, 2004
• Diacu F., Holmes P., Celestial Encounters: The Origins of Chaos and Stability, Princeton University Press, Princeton, NJ, 1996
• Birkhoff G.D., Dynamical Systems (Revised Edition), American Mathematical Society, Providence, RI, 1966
• Salman Habib, Robert D. Ryne, Symplectic Calculation of Lyapunov Exponents, Physical Review Letters, 1995, 74(1): pp. 70–73
• Rössler O.E., An equation for hyperchaos, Physics Letters A, 1979, 71, pp. 155-157
• Dyson F., Infinite in All Directions, Harper and Row, New York, 1988
• Hübler A., Adaptive control of chaotic systems, Helv. Phys. Acta., 1989, 62: pp. 343–347
• Ott E., Grebogi C., Yorke J.A., Controlling chaos, Phys. Rev. Lett., 1990, 64: pp. 1196–1199
• Pecora L.M., Carroll T.L., Synchronization in chaotic systems, Phys. Rev. Lett., 1990, 64: pp. 821–824
• Chen G., Lai D., Feedback control of Lyapunov exponents for discrete-time dynamical systems, Int. J. Bifurc. Chaos., 1996, 6: pp. 1341–1349
• Yi S., Lin Z., Liang-rui T., Synchronization of hyperchaotic system based on fuzzy model and its application in secure communication, Int. Conf. on Wireless Communication Networking and Mobile Computing, 2010, pp. 1-5
• Sundarapandian V., Anti-synchronization of the hyperchaotic Liu and hyperchaotic Qi systems by active control, Int. Journal on Computer Sci. and Eng. (IJCSE), 2011, 3(6): pp. 2438-2449
• Hong-Yang J., Zeng-Qiang C., Zhu-Zhi Y., A novel one equilibrium hyper-chaotic system generated upon Lü attractor, Chin. Phys. B, 2010, 19(2): pp. 1-10
• Xu M.-J., Zhao Y., Han X.-C., Zhang Y.-Y., Generalized asymptotic synchronization between Chen hyperchaotic system and Liu hyperchaotic system: a fuzzy modeling method, Chinese Conf. on Control & Decision, 2009, pp. 361-366
• Qi G., Wyk M.A., Wyk B.J., Chen G., On a new hyperchaotic system, Physica Letters A, 2008, 372, pp. 124-136
• Ghosh D., Bhattacharya S., Projective synchronization of new hyperchaotic system with fully unknown parameters, Nonlinear Dynamics, 2010, 61, pp. 11-24
• Ruelle D., Takens F., On the nature of turbulence, Commun. Math. Phys., 1971, 20: pp. 167–192
• Matsumoto T., Chua L.O., Kobayashi K., Hyperchaos: laboratory experiment and numerical confirmation, IEEE Transactions on Circuits and Systems, 1986, CAS-33(11): pp. 1143-1147
• Stoop R., Meier P.F., Evaluation of Lyapunov exponents and scaling functions from time series, Journal of the Optical Society of America B, 1988, 5(5): 1037
• Stoop R., Peinke J., Parisi J., Röhricht B., Hübener R.P., A p-Ge semiconductor experiment showing chaos and hyperchaos, Physica D, 1989, 35, pp. 425-435
• Chen X.R., Liu C.X., Wang F.Q., Li Y.X., Study on the fractional-order Liu chaotic system with circuit experiment and its control, Acta Phys. Sin., 2008, Vol. 57, No. 3, pp. 1416-1422
• Wang X.Y., Jia B., Wang M.J., Active tracking control of the hyperchaotic LC oscillator system, Int J. Modern Phys. B, 2007, Vol. 21, No. 20, pp. 3643-3655
• Wang F.Q., Liu C.X., Passive control of a 4-scroll chaotic system, Chin. Phys., 2007, Vol. 16, No. 4, pp. 946-950
• Zhang M., Hu S.S., Adaptive control of uncertain chaotic systems with time delays using dynamic structure neural network, Acta Phys. Sin., 2008, Vol. 57, No. 3, pp. 1431-1438
• Shen L.Q., Wang M., Adaptive control of chaotic systems based on a single layer neural network, Phys. Lett. A, 2007, Vol. 368, No. 5, pp. 379-382
• Chang K.M., Adaptive control for a class of chaotic systems with nonlinear inputs and disturbances, Chaos, Solit. & Fract., 2008, Vol. 36, No. 2, pp. 460-468
• Liu X.W., Huang Q.Z., Gao X., Shao S.Q., Impulsive control of chaotic systems with exogenous perturbations, Chin. Phys., 2007, Vol. 16, No. 8, pp. 2272-2277
• Guan X.P., Chen C.L., Peng H.P., Fan Z.P., Time-delayed feedback control of time-delay chaotic systems, Int J. Bifur. Chaos, 2003, Vol. 13, No. 1, pp. 193-205
• Wang X.Y., Gao Y., The inverse optimal control of a chaotic system with multiple attractors, Modern Phys. Lett. B, 2007, Vol. 21, No. 29, pp. 1999-2007
• Ma Y.C., Huang L.F., Zhang Q.L., Robust guaranteed cost H∞ control for uncertain time-varying delay system, Acta Phys. Sin., 2007, Vol. 56, No. 7, pp. 3744-3752
• Zhang H., Ma X.K., Li M., Zou J.L., Controlling and tracking hyperchaotic Rössler system via active backstepping design, Chaos, Solit. & Fract., 2005, Vol. 26, No. 2, pp. 353-361
• Bonakdar M., Samadi M., Salarieh H., Alasty A., Stabilizing periodic orbits of chaotic systems using fuzzy control of poincare map, Chaos, Solit. & Fract., 2008, Vol. 36, No. 3, pp. 682-693
• Gao X., Liu X.W., Delayed fuzzy control of a unified chaotic system, Acta Phys. Sin., 2007, Vol. 56, No. 1, pp. 84-90
• Wang Y.N., Tan W., Duan F., Robust fuzzy control for chaotic dynamics in Lorenz systems with uncertainties, Chin. Phys., 2006, Vol. 15, No. 1, pp. 89-94
• Lian K.Y., Liu P., Wu T.C., Lin W.C., Chaotic control using fuzzy model-based methods, Int J. Bifur. Chaos, 2002, Vol. 12, No. 8, pp. 1827-1841
• Sahab A.R., Taleb Ziabari M., Modabbernia M.R., A novel fractional-order hyperchaotic system with a quadratic exponential  nonlinear term and its synchronization, Advances in Difference Equations, 2012: 194
• Pourmahmood Aghababa M., Finite-time chaos control and synchronization of fractional-order nonautonomous chaotic (hyperchaotic) systems using fractional nonsingular terminal sliding mode technique, Nonlinear Dyn., 2012, 69: pp. 247-261
• Srivastava M., Agrawal S.K., Das S., Adaptive anti-synchronization between different hyperchaotic systems with uncertain parameters, Differential Equations and Control Processes, 2012, N. 4, Electronic Journal, pp. 92-110
• Sheikhan M., Shahnazi R., Garoucy S., Hyperchaos synchronization using PSO-optimized RBF-based controllers to improve security of communication systems, Neural Comput. & Applic., 2013, 22: pp. 835-846
• Rossler OE. Continuous chaos—four prototype equations. Annals New York, Acad Sci 1979;316:376–92.
• Lü, J., Chen, G., Cheng, D.Z. & Celikovsky, S.(2002) “Bridge the gap between the Lorenz system and the Chen system”, Internat. J. Bifurcation and Chaos, Vol. 12, pp. 2917-2926.
• Liu, C., Liu, T., Liu, L. & Liu, K. (2004) “A new chaotic attractor,”  Chaos, Solitons and Fractals, Vol. 22, pp 1031-1038.
• Lü, J. & Chen, G. (2002) “A new chaotic attractor joined,” International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 12, pp 659-661.
• Liao,  G.  Chen,  H.  O.  Wang,”  On  Global  Synchronization  of  Chaotic Systems,”  Proceedings of the American Control conference, Anchorage, AK May 8-10, 2002, Page 2255-2259.
• G Qi, G Chen, S Du, Z Chen, Z Yuan, Analysis of a new chaotic system, Physica A 352 (2005) 295–308.
• Qiang Jia, Chaos control and synchronization of the Newton–Leipnik chaotic system, Chaos, Solitons and Fractals 35 (2008) 814–824.
• Blekhman I.I. (1988) Synchronization in Science and Technology, ASME Press, New York
• Uğur Erkin Kocamaz , Alper Göksu, Harun Taşkın and Yılmaz Uyaroğlu, “Synchronization of Chaos in Nonlinear Finance System by means of Sliding Mode and Passive Control Methods: A Comparative Study,” INFORMATION TECHNOLOGY AND CONTROL, 44, no. 2, 2015
• L. Cai, M. Z. Yang. , “Globally exponentially attractive set and synchronization of a novel three-dimensional chaotic finance system,” The proceeding of third international conference on information and computing, vol. 2, pp. 70-73, 2010.
• Azizeh Jabbari and Hossein Kheiri, “Anti-Synchronization of a Modified Three-Dimensional Chaotic Finance System with Uncertain Parameters via Adaptive Control,” International Journal of Nonlinear Science, 14, no. 2, pp. 178-185, 2012.
• J. Astrom and B. Wittenmark, Adaptive Control, 1994.

توجه:

تحقیق پردازش سیگنال های آنالوگ توسط میکروکنترلر های AVR شامل یک فایل ورد 80 صفحه ای می باشد

لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.

سفارش تحقیق

به منظور سفارش تحقیق مرتبط با رشته تخصصی خود بر روی کلید زیر کلیک نمایید.

سفارش تحقیق