توضیحات
عنوان: کاوش و تجزیه و تحلیل اطلاعات از متن
- داده کاوی چیست؟
- هدف داده کاوی
- تاریخچه
- اهمیت داده کاوی
- انواع داده
- تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری
- موارد استفاده
- فرایند داده کاوی
داده کاوی چیست؟
داده کاوی فرایند یافتن ناهنجاری ها، الگوها و همبستگی ها در مجموعه داده های بزرگ برای پیش بینی نتایج است. با استفاده از طیف گسترده ای از تکنیک ها، می توان از این اطلاعات برای افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود روابط با مشتری، کاهش خطرات و موارد دیگر استفاده کرد. این فرایند شامل روش هایی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. داده کاوی یک زیرشاخه بین رشته ای علوم کامپیوتر و آمار با هدف کلی استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده بیشتر است. فرایندهای داده کاوی برای ساخت مدل های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرند که برنامه های کاربردی از جمله فناوری موتور جستجو و برنامه های توصیه وب سایت را تأمین می کنند. به زبان ساده تر، به مجموعهای از روش های قابل اعمال بر پایگاه داده های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان دادهها، داده کاوی گفته می شود. روش های داده کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میانرشتهای دادهکاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها مورد استفاده قرار میگیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب میشود.انجام پاورپوینت
توجه:
- برای دانلود فایل پاورپوینت لطفا اقدام به خرید فرمایید.
- پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.
سفارش پاورپوینت دلخواه
به منظور سفارش پاورپوینت با جزئیات دلخواه خود بر روی کلید زیر کلیک نمایید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.