توضیحات

عنوان فارسی: تقسیم بندی رزونانس تصویر مغز به روش مغناطیسی

عنوان انگلیسی:

MAGNETIC RESONANCE BRAIN IMAGE SEGMENTATION

چکیده

اولین گام در کاربرد آنالیز بسیاری از تصاویر برای توسعه و بهبود تشخیص پزشکی تقسیم بندی بافت ها از ساختار در تصاویر پزشکیست. با رشد تحقیقات در زمینه تفکیک تصاویر پزشکی، ضروریست که که خروجی تحقیقات و مروری بر تکنیک های موجود در زمینه تفکیک تصاویر پزشکی را در اختیار محققان قرار دهیم.در این مقاله، روش های مختلف تفکیک عکس (تقسیم بندی عکس ها به قطعات و پیکسل های کوچکتر) که برای عکس های گرفته شده از مغز به روش تشدید مغناطیسی (MRI) کاربرد دارد بررسی شده است. انتخاب روش منابعی از مجلات تجزیه و تحلیل عکس، کنفرانس ها، کتاب ها، و تزها را شامل می شود. جزئیات مفهومی روش ها شرح داده شده است و برای ساده سازی از جزئیات ریاضی صرف نظر شده است. هردو دسته بندی گسترده و جزء به جزء تکنیک های مرور شده ارائه شده است. چگونگی و اوضاع تحقیقات صنعتی با تأکید بر تکنیک های پیشرفته و ویژگی های عکسی که در آن ها مورد استفاده قرار گرفته است بیان شده است. روش های بیان شده همواره مستقل از هم نیستند. بنابراین، روابط بین آن ها نیز بیان شده است. در نهایت، نتایج رسم شده و تکنیک های مرسوم مورد استفاده و پیچیدگی های کاربرد آن ها جمع بندی شده است.

کلمات کلیدی: MRI، تقسیم بندی ، تصویربرداری پزشکی

مقدمه

پردازش تصاویر کاربردهای گوناگونی در زمینه های مختلف مانند فشرده سازی، ارتقا و بهبود، تشخیص، استخراج ویژگی، ترمیم، مقیاس گذاری، تقسیم بندی و تفکیک، و غیره را شامل می شود. تفکیک عکس کاربردهای گوناگونی مانند عکس های پزشکی، مشخص کردن یک شی در تصاویر ماهواره ای، تشخیص چهره، سیستم های کنترل ترافیک، تشخیص اثر انگشت و ماشین بینایی و غیره. تصاویر پزشکی شناسایی محل تومورها و دیگر بیماری ها، اندازه گیری حجم بافت ها و غیره را شامل می شود. تفکیک عکس نقش مهمی در پردازش تصاویر زیست پزشکی دارد. تفکیک نقطه شروع دیگر فرآینده مانند ثبت، تجزیه و تحلیل شکل، تجسم و آنالیز کمی است. تفکیک عبارت است از تقسیم بندی یک عکس به نواحی منفک شده با ویژگی های یکسان. در عمل بالینی، به خصوص در آسیب های مغزی از عکاسی با تشدید مغناطیسی برای تشخیص بافت آسیب دیده از بافت سالم استفاده می شود. سه ناحیه مهم مغز، ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی نخاعی موضوعات مهم در تصویربرداری از مغز هستند. تقسیم بندی دستی توسط متخصص وقت گیر است و تفکیک دقیق نیز بسیار سخت است. بنابراین الگوریتم تفکیک خودکار در فرآیندهای تشخیصی ارجحیت دارند.

توجه: