طیف سنجی فاکتورگیری تانسور پراکنده برای انتشار صوت کوتاه

توضیحات

عنوان فارسی: ارجاع دوباره نمودار طیف سنجی و فاکتورگیری تانسور غیر منفی پراکنده برای تحلیل انتشار صوت کوتاه

عنوان انگلیسی:

REASSIGNED SPECTROGRAM AND SPARSE NON-NEGATIVE TENSOR FACTORIZATION FOR ACOUSTIC EMISSION TRANSIENT ANALYSIS

چکیده

الگوریتم های خوشه بندی انتشار صوت بر اساس تحلیل کوتاه باید بر یک مشکل اصلی غلبه کنند و آن مساله این است که ساختار سیگنال ها پیچیده است. به منظور عملکرد مناسب هر خوشه بندی، مثالی تاکیدی بر روی ویژگی های پنهان هر برای تشخیص تفاوت ها و شباهت های مورد نیاز است. در این مقاله یک روش ابداعی بر اساس توزیع انرژی ارجاع دوباره نمودار طیف سنجی (RSP) در ارتباط با تجزیه تانسور پیشنهاد می شود. الگوریتم ها در نرم افزار متلب تهیه شده و بر روی سیگنال های به دست آمده با استفاده از یک سیستم AE چند کاناله Vallen-Systeme GmbH در یک آزمایش واقعی با فشارهای مختلف در هر مخزن تست شده اند. همان طور که در نتایج تجربی اولیه نشان داده شده است، مزیت اصلی روش پیشنهاد شده این است که اجازه می دهد مستقیما رخدادهای مختلف به عنوان تابعی از ویژگی های شاخص طیفی به هم پیوسته شوند.

واژه های کلیدی: تحلیل کوتاه AE، نمودار طیف سنجی دوباره ارجاع شده، فاکتورگیری تانسور غیر منفی، محدودیت پراکندگی، خوشه بندی، موج لمب

معرفی

همان طور که در ادبیات این موضوع مشخص است، در بسیاری از کاربردها موج های لمب وجود دارند چرا که نمونه های آزمایش آن ها صفحه مانند هستند و مشاهدات سیگنال های AE در میدان دور انجام می شود. پژوهش های متعددی نشان داده است که با استفاده از شناسایی حالت موج های لمب از برخی سیگنال های اندازه گیری شده و استخراج برخی ویژگی ها از خط سیر حالت شناسایی شده این امکان وجود دارد که ویژگی و موقعیت منبع اثر مشخص شود، اگرچه این شناسایی همراه با محدودیت است. در این مقاله یک روش ابداعی بر اساس توزیع انرژی ارجاع دوباره نمودار طیف سنجی در ارتباط با تجزیه تانسور برای خوشه بندی رخدادهای AE پیشنهاد می شود. تفاوت های بالقوه در ساختار سیگنال ها وجود دارد به این دلیل که مسیر انتشار تقریبا اثرهایی که از یک محدوده باریک نمونه های تست آمده اند را حذف می کند. نمودار طیف سنجی دوباره ارجاع داده شده یک توزیع انرژی زمان- فرکانس موقعیت یابی شده دقیق است که عملکرد مشابهی در توصیف موج های لمب چند حالته مانند توزیع Wihner-Ville پسودو دارد، ولی هزینه محاسباتی آن پایین تر است. علاوه بر این، مشخص شده است که RSP موج های لمب چند حالته را در مقایسه با مقیاس تراکمی دوباره ارجاع شده یا طیف هیلبرت بهتر توصیف می کند. تجزیه تانسور به طور گسترده در پردازش سیگنال، روانشناسی، شیمی سنجی و تحلیل تصویر مورد استفاده قرار می گیرند چرا که دارای توانایی خوبی در آشکار کردن ارتباط پنهان بین اطلاعات چند بعدی هستند. در این مقاله فاکتورگیری تانسور غیر منفی (NTF ) همراه با محدودیت های پراکندگی (همچنین فاکتورگیری چند متغیره غیر منفی همراه با محدودیت پراکندگی نامیده می شود – NMWF) مد نظر قرار گرفته اند: تانسور مرتبه سوم غیر منفی با ابعاد زمان x فرکانس x تعداد/ اثر می تواند در کنار یکدیگر قرار داده شود تا آثار RSP را بسازد. هر بعد به n عامل تجزیه می شود که می تواند دوباره در کنار یکدیگر قرار بگیرد برای اینکه اطلاعات را دوباره بسازد. غیر منفی بودن به این معنی است که جمع سهم عوامل نسبت دیگر عوامل بدون لغو (هیچ لغوی برای کنار هم قرار دادن دوباره عواملی وجود ندارد که هر بعد را تجزیه می کند) و بنابراین، به راحتی می توانند به هر خوشه متصل شوند. این مساله با استفاده از تجزیه دیگر تانسورها مانند HOSVD اتفاق نمی افتد (تجزیه مقدار منفرد مرتبه بالاتر) که لغو بین سهم عناصر تجزیه در بازسازی دوباره اطلاعات این وظیفه را بسیار دشوار می سازد. محدودیت پراکندگی نیرو برای کاهش عدم منحصر به فرد بودن راه حل ضروری است.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا از گزینه افزودن به سبد خرید استفاده فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.