حذف باران برف از یک تصویر با فیلتر هدایت شده

توضیحات

عنوان فارسی: حذف باران و برف از یک تصویر با استفاده از فیلتر هدایت ­شده

عنوان انگلیسی:

Removing Rain and Snow in a Single Image using Guided Filter

چکیده

شرایط آب و هوایی پویا مانند برف و باران موجب کاهش عملکرد الگوریتم بینایی که برای نظارت و آنالیز فیلم به کار گرفته می­شود، می­گردد. روش­های مختلفی به منظور کاهش آثار قطرات باران و دانه­های برف که به عنوان نویز در هر فریم از فیلم در نظر گرفته می­شوند، ارائه شده است. با این حال، حذف قطره باران و دانه برف بسیار چالش­برانگیز است زیرا هر یک از آن­ها بر ناحیه­ی کوچکی از تصویر تأثیر می­گذارند. بنابراین، ابتدا باید مشخص کرد که کدام نواحی باید اصلاح شوند. در این مقاله، یک فیلتر هدایت­شده که توسط آن به هیچ­گونه اطلاعات آماری مبتنی بر پیکسل برای تشخیص باران و برف نیاز نیست، در مرحله حذف معرفی شده است. نتایج نشان می­دهند که ممکن است عملکرد بهتری به دست آید. علاوه بر این، الگوریتم ذخیره مجدد تخریب هم برای عکس و هم برای فیلم مناسب می­باشد.

مقدمه

بینایی کامپیوتری در شرایط فضای باز مانند باران، برف و مه مشکلات چالش­ برانگیز هستند. فیلم­ها و  عکس­های گرفته شده در چنین شرایط آب و هوایی حاوی تعداد زیادی رگه­های روشن ناشی از قطرات باران و دانه­های برف می­باشند. آن­ها منجر به آسیب رساندن به جلوه بصری و کاهش عملکرد الگوریتم­های بینایی کامپیوتری می­شوند. بسیاری از کارهای انجام شده در رابطه با حذف باران از فیلم­ها هستند. گری[1] و نایر[2] رگه­های باران را با استفاده از پیکسل­های منفرد و برخی بلوک­های کوچک پوشیده شده از قطرات باران، شناسایی کردند]4[ و ]1[، اما شناسایی قطرات باران از طریق اطلاعات محلی قابل اعتماد نمی­باشد. بسیاری از چیزهایی که ظاهر مشابهی دارند ممکن است به اشتباه، رگه­های باران در نظر گرفته شوند. ژنگ[3] با استفاده از خواص رنگی رگه­های باران را شناسایی کرد]5[. این نیز یک الگوریتم حذف باران از فیلم است و ممکن است قادر به شناسایی در نواحی خاکستری رنگ نباشد.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا از گزینه افزودن به سبد خرید استفاده فرمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.