توضیحات

عنوان فارسی: نحوه اثبات و روش شناسایی چهره از میان حالات مختلف چهره ها

عنوان انگلیسی:

Face Recognition Through Different Facial Expressions

چکیده

در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص چهره در حالت های مختلف صورت ارائه می شود.این پروژه شامل دو قسمت اصلی است:

1) تشخیص حالت چهره

2) تشخیص چهره

چندین روش تکمیل کننده هم وجود دارد.در اولین گام ناحیه هایی را انتخاب می کنیم که بیشترین پاسخ ها را در برابر احساسات می دهند.این کار را با تکنیکMutual انجام می دهند.سپس در گام دوم با استفاده ازPCA ماتریس ها و بردارهایeigen face را تشکیل می دهیم و سپس با project کردن هر تصویر بر روی بردارهای ویژه مختص به یک حالت چهره خاص‚حالت و احساس چهره را شناسایی می کنیم.همچنین PCA با کاهش ابعاد باعث سهولت در شناسایی چهره در گام دوم می شود و در نهایت آزمایش را برای این موضوع انجام خواهیم داد.

رویکرد پیشنهادی

روش پیشنهادی یک رویکرد کلی برای تشخیص چهره در حالات مختلف صورت است که شامل دو قسمت اصلی می شود که در بالا ذکر گردید.

گام اول : تشخیص حالت چهره

ابتدا با استفاده از روشViolas نواحی چهره را شناسایی می کنیم‚سپس تصویر را به مقیاس خاکستری تبدیل می کنیم و همچنین رزولوشن(وضوح) تصویر را 64*64 پیکسل قرار می دهیم.البته در همین زمان با یک پیش پردازش که همان نرمال سازی هیستوگرام است‚وضوح تصویر را اصلاح میکنیم و اثر تغییرات روشنایی را از بین می بریم.همچنین از ماسک baysian برای رها شدن از مزاحمت موها‚گردن و پس زمینه استفاده خواهیم کرد تا با چهره ترکیب نشوند.نکته ای که در اینجا شایان ذکر است این است که این روش پیشنهادی بر مبنای یک تئوری روانشناسی است‚چون بیان می شود که فقط بعضی از ماهیچه ها در هنگام بروز یک حالت احساسی چهره درگیر هستند.این ماهیچه ها اطراف دهان‚بینی و چشم ها هستند.بر مبنای همین تیوری و استفاده از روشMutual نواحی که بیشترین تفکیک پذیری را در تشخیص حالت و احساس چهره ایجاد می کنند را انتخاب میکنیم.

نواحی که با استفاده از روش Mutual در تصویر یافت شده اند در شکل 2 نشان داده شده اند.

توجه: