توضیحات
عنوان فارسی: حذف باران و برف از یک تصویر با استفاده از ویژگیهای اشباع و دید
عنوان انگلیسی:
REMOVING RAIN AND SNOW IN A SINGLE IMAGE USING SATURATION AND VISIBILITY FEATURE
چکیده
باران و برف دو مانع اصلی در پردازش عکسهای گرفته شده در شرایط بد آب و هوایی در فضای باز هستند. باران و برف سبب کاهش عملکرد الگوریتم بینایی و دید میشوند. روشهای مختلفی به منظور کاهش قطرات باران و دانههای برف در فیلم ارائه شدهاند. با این حال، چگونگی حذف باران و برف در عین حال حفظ جزئیات پس زمینه ی یک تصویر چالش برانگیز است زیرا تشخیص پیکسلهای برف و باران دشوار میباشد. در این مقاله، ما یک روش جدید بر مبنای ویژگیهای اشباع و دید ارائه دادهایم. نتایج نشان میدهند که روش ارائه شده عملکرد بهتری نسبت به روشهای پیشین دارد.
1- مقدمه
چگونگی حذف باران، برف و مه از یک تصویر و یا یک فیلم، یک مشکل چالش برانگیز برای بینایی کامپیوتری است. فیلمها و عکسهای گرفته شده در یک روز بارانی یا برفی شامل نقاط و رگههای روشن و نورانی زیادی هستند. اثرات قطرات باران و دانههای برف سبب کاهش دید تصویر میشود. تحت این شرایط، بیننده اذیت خواهد شد. علاوه براین، اثربخشی الگوریتم بینایی کامپیوتری مبتنی بر ویژگیهای کوچک نیز کاهش مییابد. بنابراین، ما نیازمند مدل کردن جلوههای بصری برای موارد مختلف و سپس حذف آنها هستیم. بیشتر روشهای موجود بر حذف باران از فیلم تمرکز دارند. در مراجع ]1و4[، گری[1] و نایر [2] باران را بر اساس بلوکها و پیکسلهای منفرد پوشیده شده از باران شناسایی کردند. با این حال، این روش تنها در پردازش فیلم قابل استفاده میباشد. خوشبختانه، در مرجع ]5[ کانگ[3] روشی برای حذف رگههای باران از یک تصویر را ارائه داد. او تصویری در باران را به یک بخش با فرکانس بالا و یک بخش با فرکانس پایین تجزیه کرد. سپس، اجزای باران را با استفاده از آنالیز مورفولوژیکی اجزاء شناسایی کرد.
توجه:
- برای دانلود فایل word کامل ترجمه لطفا از گزینه افزودن به سبد خرید استفاده فرمایید.
- پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.