ترجمه یش­بینی شار انرژی و ارتفاع موج مشخصه برای کاربردهای انرژی دریایی

توضیحات

 عنوان فارسی: پیش­بینی شار انرژی و ارتفاع موج مشخصه برای کاربردهای انرژی دریایی: یک الگوریتم ژنتیک گروه­بندی-رویکرد ماشین یادگیر حداکثر

عنوان انگلیسی مقاله ترجمه شده:

Significant wave height and energy flux prediction for marine energy applications: A grouping genetic algorithm e Extreme Learning Machine approach

پیش­بینی شار انرژی و ارتفاع موج مشخصه برای کاربردهای انرژی دریایی: یک الگوریتم ژنتیک گروه­بندی-رویکرد ماشین یادگیر حداکثر

چکیده

این مقاله یک رویکرد ترکیبی نوین برای انتخاب ویژگی در دو مسئله­ی مرتبط متفاوت برای کاربردهای انرژی دریایی را پیشنهاد می­دهد: پیش­بینی ارتفاع موج مشخصه(H_m0) و شار انرژی موج(P). به طور خاص، یک الگوریتم ژنتیک گروه­بندی ترکیبی-رویکرد ماشین یادگیری حداکثر(GGA-ELM) پیشنهاد می­شود به گونه­ای که GGA برای زیرمجموعه­های متعددی از ویژگی­ها جستجو می­کند و ELM، سازگاری الگوریتم را با استفاده از دقت آن بر H_{m0 ­}یا پیش­بینی P فراهم می­نماید. از آنجایی که GGA به طور خاص برای مسائلی شامل تعدادی گروه ساخته شده بود، الگوریتم پیشنهادی ممکن است برای تکامل گروه­های مختلف ویژگی به موازات هم مورد استفاده قرار گیرد که ممکن است موجب بهبود عملکرد پیش­بین­های به دست آمده گردد. پس از فرآیند انتخاب ویژگی با GGA-ELM، نتایج نهایی توسط ELM و نیز یک ماشین بردار پشتیبانی بر اساس بهترین گروه­های GGA به دست آمده، ارائه می­شوند. عملکرد سیستم پیشنهادی در یک مسئله­ی واقعی از H_m0 و پیش­بینی P در ساحل غربی ایالات متحده آمریکا تست شده است و نتایج خوبی به دست آمدند.

کلمات کلیدی: شار انرژی موج، انرژی دریایی، ارتفاع موج مشخصه، الگوریتم ژنتیک گروه­بندی(GGA)، ماشین­های یادگیری حداکثر، ماشین­های بردار پشتیبانی.

1- مقدمه

     در حال حاضر، بهره­برداری از منابع انرژی دریایی یک موضوع داغ در تحققیقات انرژی­های تجدیدپذیر به شمار می­آید زیرا آن­ها پتانسیل روشنی در رشد پایدار از خود نشان داده­اند]1-7[: منابع انرژی دریایی، CO₂ تولید نمی­کنند، آن­ها به صورت بالقوه می­توانند بخشی از انرژی عظیم اقیانوس­ها را به الکتریسیته تبدیل نمایند]8 و 9[ و واردات نفت را کاهش دهند که یک موضوع مهم اقتصادی-زیست محیطی است. با این وجود، علیرغم این پتانسیل، امروزه استفاده از منابع انرژی دریایی همچنان در سطح جهانی، جزئی است. با وجود این، انرژی موج نقش کلیدی در توسعه­ی پایدار چندین جزیره­ی دریایی ایفا می­کند زیرا آن نه تنها منافع فنی و اقتصادی را به همراه دارد(برای برآورده کردن تقاضای الکتریسیته پاک) بلکه همچنین بدون تأثیر زیست محیطی قابل توجه که یک نگرانی مهم در جزایر دریایی محسوب می­شود، به حفاظت از سیستم­های اکولوژیکی(زیست محیطی) متعهد است]10[. برخی از بررسی­های جالب در مورد مهم­ترین موضوعات مرتبط به تولید الکتریسیته از اقیانوس­ها را می­توان در مراجع ]11-14[ پیدا کرد(از جمله مبدل­ها، جنبه­های اقتصادی مرتبط با آن­ها و پتانسیل برخی از مناطق اقیانوسی برای بهره­برداری در سراسر جهان). ترجمه مقالات

      تکنولوژی­های متعددی وجود دارند که می­توان آن­ها را در منابع انرژی دریایی مدنظر قرار داد از جمله موج اقیانوس، جزر و مد و انرژی حرارتی اقیانوس. در این مقاله، تمرکز ما بر انرژی موج است که از مبدل­های انرژی موج(WECها) برای تبدیل انرژی اقیانوس به الکتریسیته استفاده می­کند]15[. WECها، انرژی جنبشی امواج تولید شده توسط باد را با استفاده از نوسان عمودی امواج یا حرکت خطی آن­ها به الکتریسیته تبدیل می­کنند و در مقایسه با جایگزین­های دیگر مبتنی بر مبدل­های جزر و مد، از مزایای مهمی بهره­مند هستند. با این وجود، مشخص کردن امواج به دلیل ماهیت تصادفیشان بسیار دشوارتر از جزر و مد است. در نتیجه­ی این ویژگی، طراحی، استقرار و کنترل WECها]16 و 17[ موضوعات مهمی می­باشند که به مشخصه­بندی درست و پیش­بینی امواج نیاز دارند]18-20[. شاید دو تا از مهم­ترین پارامترهای موج در این رابطه برای مشخصه­بندی انرژی موج، ارتفاع موج مشخصه(H_m0) و شار انرژی موج(P) باشند که این مقاله بر پیش­بینی آن­ها تمرکز دارد.

توجه:

• برای دانلود فایل word کامل ترجمه از گزینه افزودن به سبد خرید بالا استفاده فرمایید.
• لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.