تحقیق بررسی روش های ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های هوشمند توزیع

توضیحات

تحقیق بررسی روش های ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های هوشمند توزیع

مقدمه

قابلیت اطمینان یکی از اصلی ترین مولفه ها در شبکه توزیع می باشد چرا که قابلیت اطمینان پایین همواره به خاموشی های بسیار منجر می شود که این مساله هزینه های هنگفتی را برای تولید کنندگان به همراه دارد. اما امروزه با وارد شدن مولدهای تولید پراکنده به شبکه توزیع، پیچیدگی های بیشتری به وجود آمده است و کنترل و قابلیت اطمینان شبکه بیش از پیش مورد توجه محققان و صاحبان انرژی قرار گرفته است. 

مولدهای تولید پراکنده

مولدهای تولید پراکنده (DG) مربوط به واحدهای کوچک تولیدی است که در نقاط استراتژیک سیستم های توزیع یا نزدیک به مراکز بار نصب می شوند شکل 1-1 شمایی از یک سیستم توزیع را با واحدهای تولید پراکنده نشان می دهد. DG ها می تواند به صورت جداگانه مورد استفاده قرار گیرند، تقاضای محلی مصرف کننده را تامین کند و یا به صورت یکپارچه، عرضه انرژی به سیستم جهت باقی ماندن جریان الکتریکی انجام دهند. در سیستم های توزیع، DG می تواند مزایایی برای مصرف کنندگان و یا تولیدکنندگان فراهم کند، به خصوص در سایت هایی که مولد مرکزی غیرممکن است یا در سیستم های انتقال که احتمال وقوع خطا وجود دارد. DG همچنین می تواند به عنوان مولد یا منابع انرژی توزیع شده (DER) نامگذاری شود. مزایای اصلی پیش بینی شده از اتصال DG به سیستم الکتریکی عبارتند از:

• کاهش هزینه های انتقال با اتصال مولد به بار
• کاهش زمان ساخت و هزینه سرمایه گذاری نیروگاه های کوچکتر
• تناسب در بخش تنظیم مقررات و سیاست رقابتی

با این حال، تعهدات صنایع برای دسترسی به شبکه توزیع به تولید کنندگان مستقل که می خواهند واحدهای DG را نصب کنند، اما با نیاز کنترل شبکه و تضمین سطح امنیت و قابلیت اطمینان مناسب مواجه می شوند. همچنین عدم اطمینان در برنامه ریزی و عملیات سیستم بیش از گذشته است، به ویژه هنگامی که از منابع انرژی تجدید پذیر استفاده می شود.

افزایش قابل توجهی در استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر برای تولید برق در سراسر جهان مشاهده می شود. تعدادی از مسائل استراتژیک و تجاری همراه با این منافع اصلی هستند: [1]:

• کاهش انتشار گازهای گلخانه ای
• تنوع ماتریس منابع انرژی
• نیاز به گسترش مولدها برای شرکت در تقاضای رو به رشد پیش بینی شده

…

فهرست مطالب تحقیق بررسی روش های ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های هوشمند توزیع

• فصل 1: مقدمه  1
• 1-2- مقدمه. 2
• 1-3- مولدهای تولید پراکنده. 2
• فصل 2: شیوه های مدل سازی منابع تغذیه پراکنده  5
• 2-1- مدل سازی منابع تجدیدپذیر. 6
• 2-1-1- توربین باد. 6
• 2-1-2- مولد برق آبی کوچک….. 9
• 2-1-3- مولد خورشیدی… 11
• 2-1-4- مولد بیومس(زیست توده) 13
• 2-2- سیستم توزیع.. 15
• 2-3- سیستم هیبریدی(ترکیبی) 15
• 2-4- مدل های تصادفی برای سیستم باد، سیستم ESS و PV.. 16
• 2-4-1- مدل های تصادفی برای WTG، یکسو کننده AC/DC.. 17
• 2-4-2- مدل تصادفی پنل PV، مبدل تقویت کننده DC / DC و سیستم اینورتر  20
• 2-4-3- مدل تصادفی برای باتری، کنترل کننده باتری/شارژر و سیستم اینورتر. 21
• فصل 3: روش های بررسی قابلیت اطمینان شبکه توزیع   23
• 3-1- روش های تحلیلی… 24
• 3-2- شبیه سازی مونت کارلو. 25
• 3-2-1- شبیه سازی مونت کارلو غیر تصادفی… 25
• 3-2-2- شبیه سازی مونت کارلو تصادفی… 26
• 3-3- روش های ترکیبی… 26
• 3-4- ملاحظات عمومی… 27
• 3-5- قابلیت اطمینان سیستم توزیع.. 28
• 3-5-2- هزینه انرژی عرضه نشده. 29
• 3-5-3- انرژی مورد انتظار عرضه نشده. 30
• 3-5-4- هزینه قطعی های مورد انتظار. 31
• 3-6- نمونه موردی… 31
• 3-7- MCS تصادفی… 40
• 3-8- MCS های بعدی… 42
• 3-8-2- مطالعه موردی… 47
• 3-9- روش ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه توزیع بر اساس روش تخمین نقطه. 54
• 3-9-1- روش تخمین نقطه اصلاح شده. 54
• 3-10- کاربرد PEM اصلاح شده برای ارزیابی پایداری… 57
• 3-10-1- نتایج شبیه سازی… 57
• فصل 4:نتیجه گیری 64
• مراجع   67

منابع تحقیق بررسی روش های ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های هوشمند توزیع

[1] Jenkins N, Allan R, Crossley P, Kirschen D, Strbac G. Embedded generation. London: IEE; 2000.

 [2]Jenkins N, Ekanayake J, Strbac G. Distributed generation. London: The IET; 2006.

[3] Leite AP, Borges CLT, Falcão DM. Probabilistic wind farms generation model for reliability studies applied to Brazilian sites. IEEE Transactions on Power Systems 2006;21(4):1493–501.

[4] Thomann GC, Barfield MJ. The time variation of wind speeds and wind farm power output in Kansas. IEEE Transactions on Energy Conversion 1998;3(1):44–9.

[5] Jain AK, Dubes RC. Algorithms for clustering data. Prentice Hall Inc.; 1988.

[6] Borges CLT, Pinto RJ. Small hydro power plants energy availability modeling for generation reliability evaluation. IEEE Transactions on Power Systems 2008;23(3):1125–35.

 [7] Park J, Liang W, Choi J, El-Keib AA, Shahidehpour M, Billinton R. A probabilistic reliability evaluation of a power system including solar/photovoltaic cell generator. IEEE Transactions on Power Systems 2009;24(2).

[8] Carmen Lucia, Tancredo Borges,”An overview of reliability models and methods for distribution systems with renewable energy distributed generation”, Renewable and Sustainable Energy Reviews 16 (2012) 4008– 4015.

[9] Chowdhury AA, Agarwal SK, Koval DO. Reliability modelling of distributed generation in conventional distribution systems planning and analysis’. IEEE Trans Ind Appl 2013;39(5):1493–501.

[10]  Balamurugana K, Srinivasan D, Reindl T. Impact of distributed generation on power distribution systems. Energy Procedia 2012;25:93–100.

[11] Barker PP, de Mello RW. Determining the impact of distributed generation on power systems: Part 1–radial distribution systems. IEEE PES summer meeting,Seattle, Washington, USA 2011;3:1645–56.

[12] Billinton R, Ronald N. Reliability evaluation of engineering systems—concepts and techniques’. 2nd ed. Boston: Pitman Advanced Publishing; 1983.

[13] Borges CLT, Cantarino E. Microgrids reliability evaluation with renewable distributed generation and storage systems. In: Proceedings of 18th IFAC world congress, session: grid expansion planning and operation considering renewable energy sources. 2011.

[14] Allan RN, Billinton R, Sjarief I, Goel L, So KS. A reliability test system for educational purposes- basic distribution system data and results’. IEEE Trans Power Syst 1991;6(2):813–20.

[15] Sirisumrannukul S. Network reconfiguration for reliability worth enhancement in distribution system by simulated annealing. In: Chibante R, editor. Simulated annealing, theory with application. Croatia: Intech; 2010. p. 161–80.

[16] T. Adefarati, R.C. Bansal, Reliability assessment of distribution system with the integration of renewable distributed generation, Applied Energy 185 (2017) 158–171.

[17] Stefania Conti, and Santi Agatino Rizzo, Monte Carlo Simulation by Using a Systematic Approach to Assess Distribution System Reliability Considering Intentional Islanding, IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY.

[18] S. Conti, R. Nicolosi, and S. A. Rizzo, “An analytical formulation to assess distribution system reliability in presence of conventional and renewable distributed generators,” presented at the Int. Council Large Electric Syst.—CIGRE, Bologna, Italy, Sep. 13–15, 2011.

[19] S. Conti, R. Nicolosi, and S. A. Rizzo, “Generalized systematic approach to assess distribution system reliability with renewable distributed generators and micro-grids,” IEEE Trans. Power Del., vol. 27, no. 1, pp. 261–270, Jan. 2012.

[20]R. Billinton and R. N. Allan, Reliability Evaluation of Power Systems, 2nd ed. London, U.K.: Plenum, 1996.

[21] R. Billinton and R. N. Allan, Reliability Evaluation of Engineering Systems. London, U.K., USA: Plenum, 1992.

[22]Ningbo Liu1, Tiantian Wu2, Tao Xu1, Yan Ma1, Reliability evaluation method for distribution network, The 6th International Conference on Renewable Power Generation (RPG) 19–20 October 2017.

[23] Mohammadi M., Shayegani A., Adaminejad H.: ‘Probablistic power flow with correlated wind sources’, IET Gener. Transm. Distrib., 2010, 4, (5), pp. 641–651.

توجه:

تحقیق بررسی روش های ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های هوشمند توزیع شامل یک فایل ورد 75 صفحه ای و یک پاورپوینت 35 اسلایدی می باشد.

لینک دانلود فایل بلافاصله پس از خرید بصورت اتوماتیک برای شما ایمیل می گردد.

سفارش تحقیق

به منظور سفارش تحقیق مرتبط با رشته تخصصی خود بر روی کلید زیر کلیک نمایید.

سفارش تحقیق