توضیحات
تحقیق شناسایی فرودگاه در تصاویر ماهواره ای با استفاده از شبکه کانولوشن عمیق
مقدمه:
امروزه شناسایی اهداف در تصاویر بوسیله Remote Sensing Images (RSIs) بسیار رواج پیدا کرده است [1-3]. در این میان موضوعاتی ماآند شناسایی راه ها، جنگل ها، فرودگاه ها، محیط ای شهری و ساختمانهه و غیره به مراتب یبشتر مورد توجه هستند که فرودگاهها در این میان از اهمیت وِیژه ای به دلیل داشتن کاربرد های نظامی و غیر نظامی برخوردار هستند. تا کنون روش های مختلفی برای شناسایی تصاویر فرودگاههی ارائه شده است. ای ن روش ه عموما بر مبنای شناسایی خطوط فرودگاه ی یا لبه ساختار های فرودگا هی هستند. [4] یا اینکه بر اساس گسترش و و پردازش فیچر ها و قطعات تصاویر از آ نها بده است. رو شهای مبتنی بر خطوط و لبه فرودگاهی از شناسایی باند های فرودگاهی ایده گرفته شده اند در حالی که روش های مبتنی بر قطغات تصاویر با فرض ویژگی هایی که در مورد بافت ساختاری فرودگاه شده است، بنیان نهاده شده اند.
فهرست مطالب:
- مبانی و مفاهیم شبکه عصبی کانولوشن
- مقدمه
- معرفی اولیه شبکه عصبی کانولوشن
- مبانی شبکه عصبی کانولوشن
- انواع لایه های شبکه CNN
- لایه کانولوشن
- لایه های pooling
- عملیات stochastic pooling
- استراتژی آموزش
- معماری شبکه های عصبی کانولوشن
- شبکه های عظیم
- شبکه های متنوع
- شناسایی مکان فرودگاهی به کمک شبکه عصبی کانولوشن عمیق
- ساختار تجربی و عملی
- معماری شبکه عصبی به کار رفته در این مطالعه
- ساختار Dateset
- افزایش میزان دیتاست
تحقیق شناسایی فرودگاه در تصاویر ماهواره ای با استفاده از شبکه کانولوشن عمیق توسط کارشناسان گروه ۱.۲.۳ پروژه پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
- فایلهای پروژه به صورت کامل پس از خرید فایل بلافاصله در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.