تحقیق سیستم های تشخیص چهره

توضیحات

عنوان: تحقیق سیستم های تشخیص چهره 

• چكیده
• مقدمه 
• فصل اول : تاریخچه تشخیص چهره 
• فصل دوم : تشخیص چهره 
• بررسی انواع روشها و کارهای انجام شده در زمینه تشخیص چهره  
• کلیات یک سیستم تشخیص چهره عام 
• کلیات سیستم تشخیص چهره 
• بررسی انواع روشهای شناسایی چهره 
• روشهای استخراج خصوصیات از چهره 
• فصل سوم : چهارچوب سیستم های تشخیص چهره  
• تشخیص چهره از تصاویر ثابت 
• كشف چهره و استخراج ویژگی ها 
• روش های Detection
• استخراج ویژگی های صورت  
• تشخیص چهره از روی تعداد تصاویر زیاد 
• فصل چهارم :روش ها و الگوریتم های تشخیص چهره 
• ۱ تشخیص چهره با استفاده از تصاویر روبرو 
• تشخیص چهره با استفاده از تصاویر نیمرخ 
• تشخیص چهره با دیدگاه آزاد 
• بررسی یك تصویر از صورت 
• تجزیه و تحلیل بافت پوست در سیستمهای تشخیص چهره 
• الگوریتم های اصلی مربوط به تشخیص چهره 
• جایگاه الگوریتم های یادگیری در تشخیص چهره 
• فصل پنجم : مشكلات و موانع سیستم های تشخیص چهره 
• مشكلات عمومی
• مشكلات انسانی مربوط به نظارت های مبتنی بر تشخیص چهره
• مشكلات تكنیكی مربوط به نظارت های مبتنی بر تشخیص چهره
• فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات 
• منابع و ماخذ 
• فهرست منابع لاتین 
• سایت های اطلاع رسانی  
• چكیده انگلیسی

چکیده

 بیـشتر تحقیقـات بوسـیله فیزیولوژیـستهـا و روانـشناسان و مهندسـان روی موضـوعات مختلـف از تشخیص چهره بوسیله ماشین و انسان، صورت گرفته است. اهمیت روش های اتوماتیک تـشخیص چهـره، ما را بر آن داشته است که برای ادامه کار در این زمینـه، تحقیـق کـاملی روی کارهـای انجـام گرفتـه، از پیدایش این رشته از علم کامپیوتر انجام دهیم. اگر چه بسیاری از تئوری ها و فرضیه هـای مطـرح شـده، روی مجموعه ای از تصاویر کوچک، بررسی شده اند، ولی توانسته اند بسیاری دستاوردهای مهمی در ایـن زمینه به همراه داشته باشند . در این تحقیق، ابتدا تاریخچه ای از موضـوعات مربـوط بـه تـشخیص هویـت، بـا اسـتفاده از خـواص بیومتریک ارائه شده و در ادامه بحث تشخیص چهره را به صورت اختصاصی در میـان مباحـث بیومتریـک ارائه شده است. ساختار و چهارچوب عمومی یک سیـستم تـشخیص چهـره، مهمتـرین موضـوع در آمـاده کردن آن می باشد، همچنین روش هایی که بر اساس آن تشخیص چهره انجام مـی گیـرد، قسمت اصلی این تحقیق می باشد که شامل گروه بندی ها و نوع دیدگاه به مسئله می باشد که در انتهای بحث، استفاده از آموزش ویادگیری و الگـوریتم هـای آن را در بحـث کـشف چهـره، محـدود کـرده ایـم.  مشکلات مربوط به تشخیص چهره، می توانند شامل نور، زاویه دید دوربین، حرکت و سایر موارد محیطـی باشند، که این مشکلات نیز به صورت جداگانه مورد بررسی قرار گرفت

مقدمه:

  در دنیای به هم پیوسته و پیچیده امروزی، نگهداری و امنیت اطلاعـات، بـسیار مهـم و مـشکل شـده است، هر چند وقت یکبار در مورد تبهکاری های مربوط به کارتهای اعتباری، هک شدن کامپیوترها و نقض امنیت در شبکه ها و دولت ها، چیزهایی می شنویم. در بیشتر این کلاهبرداری ها، افراد خاطی، به نحـوی امنیت سیستم ها را با عبور از سد محافظت های از قبل تعیین شده، مورد دستبرد قرار داده اند. تکنولوژیهای جدید برای تعیین هویت منحصر هر فرد، بر پایه روش های Biometric بنیـان نهـاده شده اند. که این روش ها، روشهای خودکـاری از بـازبینی و تـشخیص هویـت موجـودات زنـده در زمینـه ویژگیهای فیزیکی از قبیل اثر انگشت یا وضعیت چهره، و یا سایر رفتارهای افراد، از قبیل دست دادن،می باشند. به این دلیل که، ویژگی های فیزیکی خیلی کمتر تغییر می کنند، ولی موارد رفتاری ممکـن اسـت به علت استرس، وضعیت روانی شخص، یا موقعیت شخص به راحتی دستخوش تغییـرات شـوند، در میـان روش ها و متدهای مختلف برای تعیین هویت، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده مـی کننـد، علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی وجود دارد، قابل اعتمادتر از آنهـایی هـستند کـه ویژگـی هـای فیزیولوژیکی (زیستی) را بکار می گیرند. با بررسی زندگی دیجیتالی بشر، به راحتی متوجه این نکته خواهیم شد که امـروزه بـشر بـا نیازهـایی مواجه است که در سالهای قبل این نیازها وجود نداشت. این نیازها شامل سازمان، گروه و امنیت آنها مـی باشد. همیشه افزایش جمعیت و تحرک آن در همه جهت ها، باعث بالا رفـتن راه هـای انتقـال و اشـتراک اطلاعات، شده است، که این تغییر مکان ها، در ساختارهای پیچیده ای انجام مـی شـوند. همـانطوری کـه تحرک، نشات گرفته از رفتارهای انسانی و اطلاعاتی است، امنیت نیز اطلاعـات شخـصی و مقـادیر آنهـا را شامل می شوند. در محیط هایی که اهمیت امنیت و تشکیلات، افزایش یافتـه اسـت، شناسـایی و تعیـین اعتبار در زمینه های گوناگونی از تکنولوژی ها توسـعه داده شـده انـد. کنتـرل ورودیهـای سـاختمان هـا، کنترل دسترسی در کامپیوترهای عمومی، مثالهایی هستند کـه نـشان دهنـده تـشخیص هویـت و اعتبـار سنجی در جامعه کنونی میباشند. روش تشخیص چهره (Face Recognition) یکی از چنـدین روش Biometric اسـت کـه دارای دقت بالا بوده و می تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش های دیگر اعتبار سنجی که لازم بود تـا کاربر حداقل PIN و کلمه عبور، را به یاد داشته باشد، در روش های تشخیص چهره، کاربر خیلی راحت با چهره خودش، می تواند در پروسه اعتبار سـنجی وارد شـود. در حـال حاضـر عـلاوه بـر ایـن کاربردهـای کلاسیک، برای تشخیص چهره، اعتبار سنجی های جدیدی پدیدار شده اند. به طور نمونه، در بانک ها و یـا تأسیسات قضایی که امنیت از سایر ادارات معمولی بالاتر است، امنیت بیشتر توسط کامپیوترهـای زیـادی که امروزه مجهز به چندین دوربین می باشند، انجام می شود. در این حالت، یک نرم افزار تشخیص چهره، به صورت مداوم، آنچه که در جلوی دوربین اتفاق می افتد، را در کنترل داشته و در صورت برخورد بـا هـر گونه وضعیتی خارج از وضعیت از قبل تعیین شده، هشدارهای لازم را اعلام می نماید.

 در حال حاضر، چندین روش برای سازماندهی و طبقه بندی زمینـه هـای مختلـف تـشخیص چهـره، امکان پذیر میباشد. به عنوان نمونه، الگوریتم هایی که با چهـره و محـیط آن سـر و کـار دارنـد (هماننـد سیستم های کنترل نشده)، باید با الگوریتم هایی كه با سیستم های کنترل شده(هماننـد چـراغ راهنمـا و نورپردازی یک تئاتر) كار می كنند، متمایز گردند. همچنین سیستم هایی که از یک یا چند تـصویر بـرای تشخیص چهره استفاده می کنند، از سیستم هایی کـه از مقـادیر پیوسـته ویـدئویی اسـتفاده مـی کننـد، متمــایز مــیشــوند. در صــورتیکه ایــن تفــاوت هــای ســطح پــایین در مــشکلات ضــروری در Face Recognition حذف شوند، یـک گـروه بنـدی براسـاس سـه حالـت Frontal و Profile و -View Tolerant ارائه می شود.

 می توان گفت كه الگوریتم های تشخیص چهره، مدل های ساده هندسی را استفاده مـی کننـد، امـا پروسه تشخیص، امروزه در یک علم پیچیده ریاضی و پروسه های Matching وارد شده است. بزرگتـرین پیشرفت آنها در سالیان اخیر، سوق دادن تکنولوژی تشخیص چهره، به صحنههای متاثر از نور مـی باشـد، بدین ترتیب كه می توان در شرایط نوری متفاوت نیز، پروسه تشخیص چهره را به نحو مطلوبی انجـام داد. تشخیص چهره، می تواند برای بازبینی (Verification) و تعیین هویت (Identification)، نیز بـه کـار برده شود.

زمینه های زیاد تجاری، برای ایجاد اینگونه نرم افزارها و امکان دسترسی به تکنولوژی های مورد نیـاز بعد از چندین سال تحقیق، دو دلیل مهم برای تكیـه بـر اهمیـت Face Recognition و ادامـه تـلاش برای داشتن سیستم های قوی تر می باشد.

روش های مطمئن زیادی از تشخیص بیومتریک اشخاص، وجود دارد. برای مثال، روش های آنالیز اثر انگشت یا بررسی عنبیه و شبکیه، اشخاص هم اکنون وجود دارند. از آنجائیکه یک تصویر چهره، می توانـد از روبرو یا نیم رخ باشد، بیشتر اوقات بدون همکاری و حتی اطلاع شخص مورد نظر، عمل می کند. جدول الف، تعدادی از برنامه های مربوط به Face Recognition را نشان می دهد.

جدول الف : تعدادی از برنامه های  مربوط به Face Recognition

    به دلیل وجود، برنامه های کاربردی متفاوت، گروه بندی های متفاوتی روی سیـستم هـای تـشخیص چهره، با توجه به دو خصیصه ثابت بودن(Static) و ویدئویی بودن تصویر(Dynamic)، انجام مـی شـود. در این گروه ها، تفاوت های مهمی براساس برنامه های کاربردی ویژه، وجود دارنـد. ایـن تفـاوت هـا، مـی توانند در زمینه کیفیت تصویر، میزان در هم ریختگی پشت زمینه، تغییرات تصاویری کـه بایـد تـشخیص داده شود، در دسترس بودن یک معیار خوب برای تشخیص یا مطابقت تصاویر موجود با تصویر مورد نظـر، باشند. همچنین وضعیت، نوع و تعداد تصاویری که از یک شخص در دسترس است، می تواند عوامل مهـم دیگری، در گروه بندی باشند. جدول ب، شامل لیستی از این انواع پروژه های کاربردی در زمینه تشخیص چهره می باشد.

جدول ب : چندین پروژه کاربردی

     یک شرح عمومی از تشخیص چهره بوسیله یك ماشین اتوماتیك، معمولا بـه صـورت زیـر ارائـه مـی شود: با تصویرهای ثابت یا متحرک داده شده از یک منظره، یک یا چند شخص که تصاویر آنهـا در پایگـاه داده مشخص، موجود است، باید بازبینی(Verify) یا تشخیص هویت(Identify) شوند.

توجه:

• برای دانلود فایل کامل ورد لطفا اقدام به خرید نمایید.
• پس از خرید بلافاصله لینک دانلود فایل برای شما ایمیل خواهد شد.